google-deepmind

이 저장소에는 DeepMind 출판물과 함께 제공되는 구현 및 예제 코드가 포함되어 있습니다.

접촉을 포함한 다관절 동역학. 범용 물리 시뮬레이터.

AlphaFold 2 오픈 소스 코드.

TensorFlow 기반 신경망 라이브러리

AlphaFold 3 추론 파이프라인

스타크래프트 II 학습 환경

Google DeepMind의 Gemma 오픈 웨이트 LLM 라이브러리

OpenSpiel은 일반 강화학습 및 게임 내 탐색/계획 연구를 위한 환경 및 알고리즘 모음입니다.

MuJoCo를 사용하는 물리 기반 시뮬레이션 및 강화학습 환경을 위한 Google DeepMind의 소프트웨어 스택

강화학습 컴포넌트 및 에이전트 라이브러리

Google DeepMind가 엄선한 MuJoCo 물리 엔진용 고품질 모델 모음.

JAX 기반 신경망 라이브러리

더 나은 그라운딩과 높은 토큰 효율성으로 에이전틱 과학 워크플로우를 가속화하는 GDM 과학 스킬. AlphaGenome, AFDB, UniProt 및 30개 이상의 다른 데이터베이스와 도구의 인사이트를 통합합니다.

JAX에서의 몬테카를로 트리 탐색

Optax는 JAX를 위한 그래디언트 처리 및 최적화 라이브러리입니다.

GPU 가속 로봇 학습 및 sim-to-real 전송을 위한 오픈소스 라이브러리

이 API는 Google DeepMind가 개발한 AlphaGenome 모델에 대한 프로그래밍 방식의 액세스를 제공합니다.

Tracking Any Point (TAP)

이 데이터셋 코드는 대략 학교 수준 난이도의 다양한 질문 유형에서 수학적 질문과 답변 쌍을 생성합니다.

Predictive Control을 이용한 MuJoCo 기반 실시간 행동 합성

생성형 소셜 시뮬레이션을 위한 라이브러리

bsuite는 강화학습(RL) 에이전트의 핵심 역량을 조사하기 위해 신중하게 설계된 실험 모음입니다.

NVIDIA 하드웨어용으로 설계된 MuJoCo 물리 시뮬레이터의 GPU 최적화 버전.

Android 기기에서의 강화학습(RL) 연구.

Lean에서의 추측(conjecture) 형식화된 명제 모음입니다.

Dramatron은 대규모 언어 모델을 사용하여 일관된 대본과 시나리오를 생성합니다.

중첩된 데이터 구조를 다루기 위한 tree 라이브러리

머신러닝 실험 관리 플랫폼

다중 에이전트 강화 학습을 위한 테스트 시나리오 모음

제 1원리 전자 구조 계산을 위한 Fermionic Neural Network 구현체

AlphaGenome과 관련된 연구 코드

Reverb는 머신러닝 연구를 위해 설계된 효율적이고 사용하기 쉬운 데이터 저장 및 전송 시스템입니다.

"Large Language Models as Optimizers" 공식 코드

Nature에 출판된 "Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms" 논문 동반 코드

TORAX: JAX 기반 토카막 수송 시뮬레이션

대형 언어 모델의 장문 사실성(long-form factuality)을 벤치마킹합니다. 논문 "Long-form factuality in large language models"의 원본 코드입니다.

Griffin 기반의 Google DeepMind 오픈 가중치 언어 모델입니다.

임베딩 기반 검색의 이론적 한계에 대하여

탐색 없는 그랜드마스터 수준의 체스

TIPSv2 (CVPR'26) 및 TIPS (ICLR'25)

세그멘테이션 작업의 성능 지표를 계산하기 위한 표면 거리 측정 라이브러리

LLM 및 기타 자기회귀 모델의 최첨단 연구를 빠르게 반복할 수 있도록 설계된 JAX 기반의 최소형 확장 가능한 연구 코드베이스

DQN Zoo는 DeepMind에서 개발한 DQN(Deep Q-Network) 에이전트를 기반으로 하는 강화 학습 에이전트 참조 구현 모음입니다.