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구글 리서치

딥러닝 모델의 성능을 체계적으로 극대화하기 위한 플레이북

TimesFM(Time Series Foundation Model)은 시계열 예측을 위해 Google Research에서 개발한 사전 학습된 시계열 파운데이션 모델입니다.

arXiv LaTeX Cleaner: arXiv에 제출하기 위해 논문의 LaTeX 코드를 손쉽게 정리합니다.

"Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer" 논문 코드

Scenic: 컴퓨터 비전 연구 등을 위한 Jax 라이브러리.

Vision Transformer, SigLIP, MLP-Mixer, LiT 등을 개발하는 데 사용되는 공식 코드베이스

인스턴스 세그멘테이션 마스크, 깊이 맵, 광학 흐름 등 풍부한 주석이 포함된 반현실적인 가상 다중 객체 비디오를 생성하기 위한 데이터 생성 파이프라인

TabFM(Tabular Foundation Model)은 Google Research에서 개발한 테이블 형식 데이터 회귀 및 분류를 위한 사전 학습된 테이블 기반 파운데이션 모델입니다.

Google AI Language 팀의 오픈소스 프로젝트를 위한 공유 저장소

Haskell/ML 계열의 배열 처리를 위한 연구용 언어

자원 제약 환경에서의 빠르고 간결한 딥 네트워크 구조 학습

AugMix: 견고성과 불확실성을 개선하기 위한 간단한 데이터 처리 방법

자율 에이전트를 위한 환경 및 벤치마크인 AndroidWorld

연합 학습(Federated Learning) 및 연합 분석(Federated Analytics) 관련 Google 연구 프로젝트 모음

차세대 데이터 기반 글로벌 기상 모델을 위한 벤치마크.