lucidrains
lucidrains의 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
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단일 transformer 인코더만으로 비전 분류에서 SOTA를 달성하는 간단한 방법인 Vision Transformer의 PyTorch 구현
★ 25,498+6최근 7일 스타 변화 - #2
PyTorch로 구현한 OpenAI의 텍스트-이미지 합성 신경망 DALL-E 2
★ 11,301-4최근 7일 스타 변화 - #3
Pytorch로 구현한 Denoising Diffusion Probabilistic Model
★ 10,679-1최근 7일 스타 변화 - #4
Pytorch로 구현한 Google의 Text-to-Image 신경망, Imagen 구현체
★ 8,425+0최근 7일 스타 변화 - #5
PaLM 아키텍처 기반의 RLHF(인간 피드백 기반 강화학습) 구현. 기본적으로 PaLM을 사용한 ChatGPT와 유사함
★ 7,866-1최근 7일 스타 변화 - #6
다양한 논문의 유망한 실험적 기능 모음이 포함된 간결하지만 완벽한 전면 어텐션 트랜스포머
★ 5,943-1최근 7일 스타 변화 - #7
PyTorch로 구현/재현한 OpenAI의 텍스트-이미지 변환기 DALL-E
★ 5,626-2최근 7일 스타 변화 - #8
Pytorch로 구현한 벡터(및 스칼라) 양자화
★ 3,998+0최근 7일 스타 변화 - #9
PyTorch로 구현된 가장 단순하고 최신의 GAN(generative adversarial network)인 Stylegan2 구현체입니다. 누구나 얽힘 해제(disentanglement)를 경험할 수 있도록 합니다.
★ 3,781-2최근 7일 스타 변화 - #10
Google Research의 최첨단 오디오 생성 언어 모델링 방식인 AudioLM의 PyTorch 구현체
★ 2,626-1최근 7일 스타 변화 - #11
🦁 Lion: Google Brain이 유전 알고리즘을 사용하여 발견한 새로운 옵티마이저로, PyTorch에서 Adam(w)보다 우수한 성능을 낸다고 알려져 있습니다.
★ 2,199+0최근 7일 스타 변화 - #12
MetaAI의 논문 '도구를 사용할 수 있는 언어 모델(Toolformer, Language Models That Can Use Tools)' 구현체
★ 2,061+1최근 7일 스타 변화 - #13
PyTorch로 구현한 Meta AI의 새로운 SOTA 텍스트-비디오 생성기 Make-A-Video
★ 1,987+0최근 7일 스타 변화 - #14
PyTorch로 구현한 Titans 비공식 구현체, 트랜스포머를 위한 SOTA 메모리
★ 1,982+2최근 7일 스타 변화 - #15
Adobe의 새로운 SOTA GAN인 GigaGAN 구현. 약 10년간의 GAN 연구의 결정체
★ 1,942+0최근 7일 스타 변화 - #16
DeepMind의 "Bootstrap Your Own Latent" 자기 지도 학습을 PyTorch로 사용 가능하게 구현한 버전
★ 1,902-1최근 7일 스타 변화 - #17
PyTorch로 구현한 Google Deepmind의 Alphafold 3
★ 1,692+0최근 7일 스타 변화 - #18
ICLR 2021에서 제안된 'lightweight' GAN의 PyTorch 구현입니다. 하루 이내에 학습할 수 있는 고해상도 이미지 생성
★ 1,682+0최근 7일 스타 변화 - #19
PyTorch로 구현한 Google Deepmind의 SoundStorm(효율적인 병렬 오디오 생성) 구현체
★ 1,547+0최근 7일 스타 변화 - #20
MetaAI의 Self-Rewarding Language Model에서 제안된 학습 프레임워크 구현
★ 1,410-1최근 7일 스타 변화 - #21
MetaAI의 논문 "Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model"에 등장하는 Transfusion의 PyTorch 구현체입니다.
★ 1,398+3최근 7일 스타 변화 - #22
비디오 확산 모델 구현, DDPM을 비디오 생성으로 확장한 Jonathan Ho의 신규 논문 - PyTorch 버전
★ 1,383+0최근 7일 스타 변화 - #23
반복적 어텐션을 통한 일반 인식 모델인 Perceiver의 Pytorch 구현체입니다.
★ 1,218+1최근 7일 스타 변화 - #24
Pytorch로 구현한 정형 데이터용 어텐션 네트워크 TabTransformer
★ 1,093+2최근 7일 스타 변화 - #25
Google AI에서 제공하는 비전용 All-MLP 솔루션
★ 1,063-1최근 7일 스타 변화 - #26
ByteDance AI Labs의 음악 소스 분리를 위한 SOTA Attention 네트워크, Band Split Roformer 구현
★ 932+18최근 7일 스타 변화 - #27
Pytorch로 구현한 Masked Generative Transformers 기반 텍스트-이미지 생성 모델 Muse 구현체
★ 918+0최근 7일 스타 변화 - #28
Attention을 활용한 SOTA 메쉬 생성 모델 MeshGPT의 Pytorch 구현
★ 863+0최근 7일 스타 변화 - #29
시퀀스 길이에 대해 선형 복잡도를 갖는 어텐션 변형 기반 Transformer
★ 843+0최근 7일 스타 변화 - #30
Roformer 논문의 Rotary Embeddings를 Pytorch로 구현한 것입니다.
★ 824+2최근 7일 스타 변화 - #31
Deepseek 팀이 "Native Sparse Attention" 논문에서 제안한 희소 어텐션(sparse attention) 패턴의 구현체
★ 813+1최근 7일 스타 변화 - #32
Mask GIT을 사용하여 최대 2분 길이의 텍스트 기반 영상을 생성하는 Phenaki Video의 PyTorch 구현
★ 789+0최근 7일 스타 변화 - #33
MetaAI의 최신 SOTA 텍스트 음성 변환 네트워크인 Voicebox의 Pytorch 구현
★ 703+1최근 7일 스타 변화 - #34
Pytorch로 구현한 MagViT2 토크나이저
★ 668+0최근 7일 스타 변화 - #35
Pytorch 모델의 지수 이동 평균(EMA) 버전을 간편하게 추적하는 방법
★ 661+1최근 7일 스타 변화 - #36
Pytorch로 구현한 MEGABYTE(멀티스케일 트랜스포머를 사용한 백만 바이트 시퀀스 예측)입니다.
★ 655-1최근 7일 스타 변화 - #37
Physical Intelligence에서 제안한 로봇 파운데이션 모델 아키텍처 π₀ 구현.
★ 583+0최근 7일 스타 변화 - #38
유전자 발현 예측을 위한 Deepmind의 어텐션 네트워크 Enformer의 Pytorch 구현
★ 574+0최근 7일 스타 변화 - #39★ 557+2최근 7일 스타 변화
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Berkeley AI의 Liu 등이 제안한 💍 Ring Attention의 Pytorch 구현
★ 546+1최근 7일 스타 변화 - #41
텍스트 조건화와 다중 텍스트 임베딩 모델을 유연하게 지원하는 Pytorch 기반 Classifier Free Guidance 구현
★ 544+1최근 7일 스타 변화 - #42
iTransformer 비공식 구현 - 칭화대 / 앤트그룹의 Attention 네트워크를 활용한 SOTA 시계열 예측
★ 540+0최근 7일 스타 변화 - #43
Pytorch로 구현한 E(n)-등변 그래프 신경망(E(n)-Equivariant GNN)
★ 533+0최근 7일 스타 변화 - #44
Pytorch로 구현한 E2-TTS (Embarrassingly Easy Fully Non-Autoregressive Zero-Shot TTS).
★ 517+0최근 7일 스타 변화 - #45
언어 모델링을 위한 로컬 윈도우 어텐션 구현
★ 504+1최근 7일 스타 변화 - #46
Implementation of Slot Attention from GoogleAI
★ 501—최근 7일 스타 변화