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scikit-learn-contrib

scikit-learn-contrib의 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.

리포지토리 8개

#1
imbalanced-learn ↗@scikit-learn-contribPython
머신러닝에서 불균형 데이터셋의 저주를 해결하기 위한 파이썬 패키지
★ 7,124+2최근 7일 스타 변화
#2
hdbscan ↗@scikit-learn-contribJupyter Notebook
HDBSCAN 클러스터링의 고성능 구현체.
★ 3,139+2최근 7일 스타 변화
#3
category_encoders ↗@scikit-learn-contribPython
sklearn 호환 범주형 변수 인코더 라이브러리
★ 2,500+1최근 7일 스타 변화
#4
boruta_py ↗@scikit-learn-contribPython
Boruta 전체 관련 피처 선택 방법의 Python 구현
★ 1,628+1최근 7일 스타 변화
#5
MAPIE ↗@scikit-learn-contribJupyter Notebook
컨포멀 예측을 기반으로 예측 구간을 추정하고 위험을 제어하기 위한 scikit-learn 호환 라이브러리
★ 1,586+2최근 7일 스타 변화
#6
metric-learn ↗@scikit-learn-contribPython
파이썬(Python) 기반의 거리 측정 학습(Metric learning) 알고리즘
★ 1,438+0최근 7일 스타 변화
#7
skope-rules ↗@scikit-learn-contribJupyter Notebook
Python의 논리 규칙을 이용한 머신러닝
★ 664+0최근 7일 스타 변화
#8
DESlib ↗@scikit-learn-contribPython
동적 분류기 및 앙상블 선택을 위한 Python 라이브러리입니다.
★ 507-1최근 7일 스타 변화