KEV0143/Comparative-analysis-of-hourly-load-forecasting-using-PatchTST-TFT-NHiTS-and-CatBoost
@KEV0143정확한 24시간 부하 예측을 위해 최첨단 딥러닝 아키텍처(PatchTST, TFT, N-HiTS)와 전통적인 그래디언트 부스팅(CatBoost)을 평가하는 종합 시계열 벤치마크.
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언어
Python
라이선스
Apache-2.0
마지막 푸시
2개월 전
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