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AI 에이전트 구축을 시작하기 위한 18가지 레슨

AI 에이전트를 위한 자기 진화형 컨텍스트 데이터베이스. 에이전트 메모리, 지식 RAG, 스킬을 통합합니다.

주제를 조사하고 인용구가 포함된 전체 길이의 보고서를 생성하는 LLM 기반 지식 큐레이션 시스템

이 저장소는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 위한 다양한 고급 기법을 보여줍니다. 각 기법에는 상세한 노트북 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

컨텍스트가 최적화된 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크. 검색, 라우팅, 메모리, 생성을 명시적으로 제어하면서 모듈식 파이프라인과 에이전트 워크플로우를 설계할 수 있습니다. 확장 가능한 에이전트, RAG, 멀티모달 애플리케이션, 시맨틱 검색, 대화형 시스템을 위해 제작되었습니다.

Claude Code를 위한 코드 검색 MCP. 전체 코드베이스를 모든 코딩 에이전트의 컨텍스트로 활용합니다.

Deeplake는 에이전트를 위한 AI 데이터 런타임입니다. 멀티모달 데이터 레이크가 포함된 서버리스 postgres를 제공하여 확장 가능한 검색 및 학습을 가능하게 합니다.

프라이빗 데이터를 대상으로 추론 및 검색을 수행하는 오픈 소스 Deep Research 대안. Python으로 작성됨.

상태 저장(stateful) 에이전트 구축을 위한 메모리 라이브러리

자체 배포 가능한 멀티 테넌트 지식 에이전트 플랫폼: 통합 RAG, 지식 그래프, 멀티 에이전트, MCP/Skills, 샌드박스 및 권한 관리 제공

Nexent는 Harness Engineering 원칙을 사용하여 프로덕션급 AI 에이전트를 자동 생성하기 위한 제로 코드 플랫폼입니다. 내장된 제약 조건, 피드백 루프 및 제어 평면을 갖춘 통합 도구, 기술, 메모리 및 오케스트레이션을 제공합니다.

나만의 RAG 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 모든 것

LangGraph로 구축된 모듈식 에이전틱 RAG — 몇 분 만에 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 에이전트를 배우세요.

엔터프라이즈급 Agentic RAG 에이전트 - 문서 파싱, 멀티웨이 검색, 의도 인식, 질문 재작성, 대화 기억, MCP 도구 호출 및 심층 사고를 전 과정에 걸쳐 지원합니다. 실제 비즈니스 시나리오를 위한 0부터 1까지의 완전한 엔지니어링 구현입니다.

멀티 에이전트 시스템, 메모리, 계획, 추론 루프

RAG 구축: GraphRAG, LightRAG, Neo4j-llm-graph-builder를 통합하여 지식 그래프 구축 및 검색 수행; DeepSearch 기술을 통합하여 프라이빗 RAG 추론 구현; GraphRAG용 자체 평가 프레임워크 제작

오픈 소스 RAG 플랫폼: 인라인 출처 표기, 심층 리서치, 22개 이상의 파일 형식, 파티션, MCP 서버 등을 지원합니다.

Agentic-RAG는 AI LLM 에이전트로 강화된 고급 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 탐구합니다.

AuditPilot: 근거 기반 워크플로우, 거버넌스 도구, 평가 하네스, 사람 검토, 수정 전달을 위한 감사 가능한 엔터프라이즈 AI 에이전트

Nuwax Agent OS - 엔터프라이즈급 AI 에이전트 개발 및 운영 플랫폼 - 에이전트 생성 및 배포, 지식 베이스 관리, 모델 프록시, 메모리 시스템, 플러그인 생태계를 위한 완전한 솔루션 제공.

[ACL 2026 KnowFM] 에이전트 기반 딥 리서치 관련 유용한 리소스 모음

Healthy Diet AI Agent는 영양 채팅, 음식 이미지 분석, RAG 문서 수집 및 지식 기반 식단 안내를 위한 Bun + TypeScript 백엔드입니다.

Agentic RAG, ReAct, 리플렉션 워크플로우를 활용한 프로덕션급 LLM 에이전트 구축 실습 LangGraph 강좌 저장소

RAGLight는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 위한 모듈형 프레임워크입니다. 다양한 LLM, 임베딩, 벡터 저장소를 쉽게 연결할 수 있으며, 이제 MCP 통합을 통해 외부 도구 및 데이터 소스와 원활하게 연결할 수 있습니다.

30개 이상의 내장 커넥터를 사용하여 AI 에이전트를 구축하기 위한 .NET 라이브러리

YT Navigator: AI 에이전트를 활용해 YouTube 채널 영상을 검색하고 대화할 수 있는 AI 기반 콘텐츠 탐색기. 시맨틱 검색과 정확한 타임스탬프를 통해 수 시간 분량의 콘텐츠에서 몇 초 만에 인사이트를 추출합니다.

로컬 및 자체 호스팅 문서 검색을 위한 Agentic RAG: Docling 파싱과 MCP 서버를 기반으로 LanceDB에서 하이브리드 검색, 리랭킹, 멀티모달 RAG를 지원합니다.

企业级 AI 智能体 Agent 平台，覆盖智能对话、文档知识问答、联网搜索、RAG 检索、MCP 工具协议、Skills 扩展等完整能力。三层执行器体系、双通道混合检索、组合式切块引擎、会话记忆管理、全链路可观测，每个环节都经过深 度设计和工程化打磨。

NextPlaid, ColGREP: 데이터베이스에서 코딩 에이전트까지 아우르는 멀티 벡터 검색 도구입니다.