autogen

각종 파일 및 오피스 문서를 Markdown으로 변환하는 Python 도구.

AI 에이전트 구축을 시작하기 위한 18가지 레슨

에이전트 AI를 위한 프로그래밍 프레임워크

오픈소스 AI 엔지니어링 플랫폼: LLM 평가, 관측성, 지표, 프롬프트 관리, 플레이그라운드, 데이터셋. OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM 등과 통합. 🍊YC W23

MagenticLite는 브라우저와 로컬 파일 시스템에서 작동하는 실험적 에이전트입니다.

AI 에이전트 모니터링, LLM 비용 추적, 벤치마킹 등을 위한 Python SDK. CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2, CamelAI를 비롯한 대부분의 LLM 및 에이전트 프레임워크와 통합됩니다.

AI 에이전트 파이프라인(LangGraph, CrewAI, AutoGen) 및 Claude를 위한 오픈소스 지속형 메모리. REST API + 지식 그래프 + 자율 통합.

최고의 멀티 에이전트 논문 모음

AutoGroq는 사용자가 Autogen™ 및 기타 AI 어시스턴트와 상호 작용하는 방식을 혁신하는 획기적인 도구입니다. 프로젝트 요구 사항에 따라 맞춤형 AI 에이전트 팀을 동적으로 생성하여 수동 설정의 필요성을 없애고, 쉽고 효율적으로 모든 질문, 문제 또는 프로젝트를 해결할 수 있도록 지원합니다.

이 저장소에는 AutoGen을 사용하는 다양한 프로젝트와 튜토리얼이 포함됩니다.

Hercules는 UI, API, 보안, 접근성, 시각적 검증을 코드나 유지보수 없이 모두 지원하는 세계 최초의 오픈소스 테스트 에이전트입니다. 손쉽게 테스트를 자동화하고 Hercules가 무거운 작업을 처리하도록 하세요! ⚡

AutoGen용 Web UI (다중 에이전트 LLM 애플리케이션 프레임워크)

Azure API Management 및 Microsoft Foundry로 구동되는 AI Gateway를 통해 AI 모델, MCP 서버, 에이전트를 탐색하기 위한 실습 🚀

LLM 기반 멀티 에이전트 애플리케이션 처음부터 구축하기

Agent Cloud는 다양한 추가 기능이 포함된 나만의 GPT 빌더를 갖는 것과 같습니다. GUI 기능: 1) 260개 이상의 데이터 소스를 기본적으로 임베딩할 수 있는 RAG 파이프라인 2) 대화형 앱 생성(GPTs와 유사) 3) 멀티 에이전트 프로세스 자동화 앱 생성(crewai) 4) 도구 5) 팀 및 사용자 권한. Docker와 install.sh를 통해 빠르게 시작하세요.

LLM 기반 멀티 에이전트 강화 학습 및 추론을 위한 프레임워크

멀티 에이전트 워크플로우를 프로덕션 환경에 적용하는 가장 빠른 방법.

🚀 경량 대규모 언어 모델 자동화 및 자율 언어 에이전트 개발 프레임워크. Pythonic한 방식으로 LLM 에이전트 애플리케이션을 구축하세요!

Swagger 문서를 자동으로 생성하는 모듈입니다. 엔드포인트를 식별하고 get, post, put 등의 메서드를 자동으로 캡처하며, 경로, 라우트, 미들웨어, 응답 상태 코드 및 매개변수를 파악하여 Swagger 형식의 .json 파일을 생성합니다.

AI 에이전트를 위한 오픈소스 메모리 및 관측 가능성 계층: 영구 메모리, 루프 감지, 해시 체인 감사 추적 및 라이브 대시보드 제공(pip 설치 시 자동 적용)