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🏋️ 프로젝트에 새로운 프론트엔드 의존성을 추가할 때의 비용 확인

Kubernetes 워크로드 및 클라우드 비용 모니터링

AWS Lambda Power Tuning은 Lambda 함수의 메모리 및 파워 설정을 시각화하고 최적화하는 데 도움을 주는 오픈소스 도구입니다. AWS Step Functions 기반으로 사용자 AWS 계정에서 실행되며 비용, 속도, 균형의 세 가지 최적화 전략을 지원합니다.

기존 AutoScaling 그룹에서 스팟 인스턴스 사용을 자동화하여 AWS EC2 비용을 최대 90% 절감합니다. CloudFormation 또는 Terraform을 사용하여 몇 분 만에 설치할 수 있습니다. StackSets를 사용하여 대규모로 간편하게 배포할 수 있습니다. 태깅을 사용하여 시작 구성 변경을 방지합니다. 자동화된 스팟 종료 처리를 제공하며 온디맨드 인스턴스로 안정적으로 대체됩니다.

⚖️ 프로젝트에 새로운 의존성을 추가할 때 발생하는 비용 확인

AI, API 및 DevOps를 위한 미터링 및 과금. 수백만 건의 사용량 이벤트를 실시간으로 수집 및 집계하고 사용량 기반 과금을 지원합니다.

아키텍처 모범 사례를 활용하여 학습, 측정 및 빌드하는 데 도움이 되는 실습 랩 및 코드.

Azure 구독에 대한 비용 분석을 수행하는 CLI 도구

Terratag는 Terraform 사용자가 AWS, Azure 및 GCP 리소스 전체에서 태그를 자동으로 생성하고 유지 관리할 수 있도록 지원하는 CLI 도구입니다.

:star: 기여도순으로 정렬된 `git` 저장소 기여자 예쁘게 출력하기

PaddlePaddle 기반의 사용하기 쉬운 딥 시계열 모델링 라이브러리. TSDataset, 분석, 변환, 모델, AutoTS, 앙상블 등 포괄적인 기능 모듈을 포함하며 시계열 예측, 표현 학습, 이상 탐지 등 다양한 작업을 지원하고 SOTA 딥 모델을 빠르게 추적할 수 있습니다.