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Apache Airflow - 워크플로를 프로그래밍 방식으로 작성, 예약 및 모니터링하기 위한 플랫폼

Python을 위한 반응형 노트북 — 재현 가능한 실험 실행, SQL을 이용한 쿼리, 스크립트로 실행, 앱으로 배포, git을 이용한 버전 관리. 순수 Python으로 저장됩니다. 현대적인 AI 네이티브 에디터에서 모두 가능합니다.

Kubernetes용 워크플로우 엔진

C++ 병렬 컴퓨팅 및 비동기 네트워킹 프레임워크

🪓 백그라운드 작업, AI 에이전트 및 지속성 워크플로우를 위한 오케스트레이션 엔진

🚀 렌더링에 SVG와 HTML을 사용하는 JavaScript 다이어그램 라이브러리입니다.

🦋Butterfly, 플로우 레이아웃 분야에 집중하는 JavaScript/React/Vue2 다이어그램 라이브러리

Maestro: Netflix의 워크플로우 오케스트레이터

주 업무가 오케스트레이션이 아닌 팀을 위한 자체 호스팅 가능한 워크플로 오케스트레이터. 스크립트, SSH 명령어, 컨테이너 등을 위한 선언형 YAML; 워크플로를 비즈니스 로직과 분리합니다. 단일 바이너리, 데이터베이스 없음, 제한된 하드웨어 리소스에서 실행됩니다. Airflow / Cron / Job Scheduler의 대안입니다.

Apache Hamilton은 데이터 과학자와 엔지니어가 데이터 혈통(lineage)/추적 및 메타데이터를 인코딩하는 테스트 가능하고 모듈화된 자체 문서화 데이터 흐름을 정의할 수 있도록 돕습니다. Python이 실행되는 모든 곳에서 실행되고 확장됩니다.

범용적이고 서드파티 의존성이 없으며 크로스 플랫폼을 지원하고 awesome-cpp에 수록된, 스트림 그래프 기반의 병렬 연산 C++ 및 Python DAG 프레임워크입니다.

Airflow 운영 유지를 돕는 일련의 DAG/워크플로

Rust로 구현된 고성능 Python 그래프 라이브러리

방향성 비순환 그래프(DAG) 시각화를 위한 레이아웃 알고리즘

글로벌 및 중국 기업을 위한 오픈소스 에이전트 플랫폼 — 하나의 에이전트 코어로 모든 시스템을 연결합니다. 자체 호스팅 및 모든 LLM을 지원합니다.

Taier는 제출, 스케줄링, 운영 및 유지보수, 지표 정보 표시를 지원하는 빅데이터 개발 플랫폼입니다.

Angular용 그래프 시각화 라이브러리

머신 러닝 모델을 위한 유연하고 고성능인 캐리어(PaddlePaddle 서비스 배포 프레임워크)

OpenVINO™로 최적화된 모델을 위한 확장 가능한 추론 서버

Spacemesh 프로토콜 풀 노드의 Go 구현체

dify, n8n과 유사한 경량 AI 워크플로우 오케스트레이션 시스템. Vibe Coding, SpringAI, LangGraph4J, SSE, MinIO, DAG 엔진 등을 사용합니다.

인터랙티브 다이어그램 작성을 위한 React 컴포넌트

베이지안 네트워크의 그래픽 구조 학습을 통한 인과 관계 발견용 Python 패키지. 구조 학습, 파라미터 학습, 추론 및 샘플링 방법 포함

멀티 모델 DAG 기반 병렬 AI 영화 생성 — 병렬 가속은 장면 독립성에 비례하며, 장면에 0을 하나씩 생성하는 대신 동시에 생성합니다. 씬 내러티브 종속성을 DAG로 모델링하고 CPM 알고리즘으로 병렬 스케줄링을 구동하는 유일한 영화 생성 엔진

DAG(방향성 비순환 그래프) 기반의 경량화되고 유연한 범용 작업 오케스트레이션 프레임워크입니다. 컴포넌트 재사용, 동기/비동기 오케스트레이션, 조건부 판단 및 분기 선택 기능을 제공하여 다양한 비즈니스 프로세스를 설계할 수 있습니다.

Mixin-BFT-DAG 네트워크 참조 구현