data-modeling

dbt는 데이터 분석가와 엔지니어가 소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 빌드하는 것과 동일한 방식을 사용하여 데이터를 변환할 수 있도록 지원합니다.

엔지니어를 위한 오픈소스 BI

데이터 엔지니어링을 배우기 가장 좋은 장소. 데이터 엔지니어링 커뮤니티에서 만들고 유지관리합니다.

MetricFlow를 사용하면 코드로 메트릭을 정의, 구축 및 관리할 수 있습니다.

SQL과 Python으로 데이터 파이프라인을 구축하고, 다양한 소스에서 데이터를 수집하며, 품질 검사를 추가하고, 엔드투엔드 흐름을 구축합니다.

JavaScript 애플리케이션 테스트를 위한 데이터 쿼리 라이브러리

SPIRES를 포함한 LLM 기반 온톨로지 추출 도구

주의: 이 저장소는 https://gitlab.structr.com/structr/structr의 복제본입니다. 모든 개발 및 이슈 추적은 해당 사이트로 이전되었습니다. Structr는 그래프 데이터베이스(Neo4j)를 사용하는 통합 오픈소스 로우코드 개발 및 런타임 환경입니다.

:zap: 더 나은 데이터베이스 스키마 설계를 위한 리소스 및 튜토리얼 모음.

Augur가 한계에 부딪혔을 때 우리는 OSS 메트릭 데이터를 안정적으로 수집하기 위해 Aveloxis를 만들었습니다. 3일 만에 40,000개의 저장소를 완전히 수집하는 것은 꽤 괜찮죠?

CUE 중심의 개발자 경험 제공. 스키마, 데이터 모델, 코드 생성, 워크플로우 엔진, Dagger 기반 환경 및 VS Code 확장을 통합

링크드 오픈 데이터 모델링 언어

ER 다이어그램 생성기. CREATE TABLE 문을 붙여넣으면 깔끔하고 인터랙티브한 ERD를 얻을 수 있습니다. 브라우저에서 100% 실행되며 데이터가 업로드되지 않습니다.

TypeScript를 사용하여 다이어그램을 생성하고 코드를 계획하세요.