data-transformation

고성능 관측 가능성(observability) 데이터 파이프라인

Apache Camel은 350개 이상의 커넥터를 갖춘 오픈 소스 통합 프레임워크입니다. Java, YAML, XML로 라우트를 작성하세요. Spring Boot, Quarkus 또는 독립 실행형(standalone)에서 실행됩니다. Apache License 2.0.

선언적 구조조정 요구사항을 위한 Python의 중첩 데이터 연산자(및 CLI)

SQL과 Python으로 데이터 파이프라인을 구축하고, 다양한 소스에서 데이터를 수집하며, 품질 검사를 추가하고, 엔드투엔드 흐름을 구축합니다.

Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex, PySpark를 활용한 간편한 애자일 데이터 준비 워크플로

자체 서버나 클라우드에 배포하는 오픈소스 ETL/ELT. DuckDB 기반: 노코드/로우코드 비주얼 파이프라인 또는 SQL, 385개의 컴포넌트, dbt, CDC, 데이터 품질, 리버스 ETL, 리니지, AI 에이전트를 위한 MCP. 벤더 클라우드 없음, 행(row)별 과금 없음.

PostgreSQL 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9.6, 9.5, 9.4용 논리적 복제(Logical Replication) 확장 프로그램으로, Slony, Bucardo, Londiste보다 훨씬 빠른 복제 성능과 버전 간 업그레이드를 제공합니다.

"LLM × DATA" 서베이 논문의 공식 저장소

Optimus는 데이터 변환, 데이터 모델링, 파이프라인 및 데이터 품질 관리를 위한 사용기 쉽고 안정적이며 고성능인 워크플로 오케스트레이터입니다.

R을 이용한 고급 고속 데이터 변환

Microsoft Program Synthesis using Examples SDK는 입출력 예제를 통해 프로그램을 자동 생성하는 기술 프레임워크입니다. 이 저장소에는 해당 SDK를 위한 샘플과 샘플 데이터가 포함되어 있습니다.

대규모 데이터 소비 및 테스트 가능한 SDK 게시를 위한 내구성 있는 비동기 데이터 가져오기 도구

에이전트 기반 데이터 작업을 위한 Git 네이티브 실행 파일 카탈로그