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nivo는 멋진 d3 및 React 라이브러리를 기반으로 구축된 풍부한 데이터 시각화 컴포넌트 세트를 제공합니다.

Python과 matplotlib을 활용한 과학적 시각화 오픈 Access 책

Gopher가 10분 만에 데이터 시각화 및 관리자 패널을 구축할 수 있도록 돕는 Golang 프레임워크

Panel: Python을 위한 강력한 데이터 탐색 및 웹 앱 프레임워크

:chart_with_upwards_trend: 멋진 데이터 시각화 라이브러리 및 리소스 모음

:bar_chart: Angular를 위한 선언형 차트 프레임워크

Google Earth Engine을 활용한 대화형 지리 공간 분석 및 시각화용 Python 패키지

Jupyter 환경에서 최소한의 코딩으로 인터랙티브 매핑과 지리 공간 분석을 수행할 수 있는 Python 패키지

:snake: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: 프런트엔드 코드 없이 복잡한 대시보드를 구축하세요. 사용자 지정 엔드포인트를 사용하고, JSON 설정만으로 바로 사용할 수 있습니다.

인간과 에이전트를 위한 가장 빠른 비즈니스 인텔리전스 도구.

통계 분석으로 {ggplot2} 플롯 개선하기 📊📣

이 저장소에는 Syncfusion Flutter UI 위젯 예제와 사용 가이드가 포함되어 있습니다.

애니메이션 데이터 시각화 및 데이터 스토리를 위한 라이브러리

matplotlib 플롯을 위한 "사이버펑크 스타일"

VChart, 단순한 크로스 플랫폼 차트 라이브러리를 넘어 표현력 있는 데이터 스토리텔러

sveltejs를 위한 그래픽 프레임워크

세상을 수치화하는 오픈소스 도구

3D 지리 시각화 라이브러리

📊📈 Django REST Framework를 통해 Pandas 데이터프레임을 제공하여 클라이언트 측(예: d3.js) 시각화 및 오프라인 분석(예: Excel)에 활용할 수 있습니다.

d3.js를 사용한 시간 기반 / 이벤트 시리즈 인터랙티브 시각화

JavaScript 및 TypeScript 앱을 위한 가장 진보된 amCharts 차트 라이브러리입니다.

Python 기반 원형 시각화 (Circos 플롯, 코드 다이어그램, 레이더 차트)

:bar_chart: :chart_with_upwards_trend:⠀D3와 typescript로 구현된 강력한 데이터 시각화 프레임워크

지리 공간 데이터를 위한 멀티페이지 Streamlit 앱

간단한 Python 문법으로 Jupyter Notebook 및 유사한 환경에서 애니메이션 차트 빌드

위키를 위한 맵 드로잉 및 토픽 시각화 도구

Vega 및 Vega-lite를 사용한 Clojure 및 ClojureScript의 데이터 시각화

단일 세포 전사체 데이터를 위한 인터랙티브 탐색기

세밀한 D3 프리미티브 기반의 반응형, 접근성 높은 서버 렌더링 차트를 위한 초소형 TypeScript 시각화 문법

Python, OpenGL 및 과학적 시각화에 관한 오픈 액세스 도서 (Nicolas P. Rougier, 2018)