decision-trees
decision-trees 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
관련 토픽
같은 리포지토리에 decision-trees 태그와 자주 함께 쓰이는 토픽이에요.
최근 라이징
최근 90일 안에 만들어지고 decision-trees 태그가 달린 리포지토리예요.
최근 90일 안에 이 토픽 태그가 달린 새 리포지토리가 없어요.
- #1
랭킹, 분류 및 기타 여러 머신러닝 작업에 사용되는, 결정 트리 알고리즘 기반의 빠르고 분산된 고성능 그래디언트 부스팅(GBT, GBDT, GBRT, GBM 또는 MART) 프레임워크입니다.
★ 18,736+7최근 7일 스타 변화 - #2
Python, R, Java, C++용 랭킹, 분류, 회귀 및 기타 머신러닝 작업에 사용되는 빠르고 확장 가능하며 고성능인 Gradient Boosting on Decision Trees 라이브러리. CPU 및 GPU 연산을 지원합니다.
★ 9,086+1최근 7일 스타 변화 - #3
스탠퍼드 대학교와 Deeplearning.ai(Coursera, 2022)의 Andrew Ng 교수가 진행하는 머신러닝 전문 과정의 솔루션 및 노트 포함
★ 7,855+22최근 7일 스타 변화 - #4★ 5,681+2최근 7일 스타 변화
- #5
일반적인 머신러닝 알고리즘을 위한 Python 코드
★ 4,591-2최근 7일 스타 변화 - #6★ 3,155+0최근 7일 스타 변화
- #7
텍스트 분류 알고리즘: 개관
★ 1,818-1최근 7일 스타 변화 - #8★ 1,620+0최근 7일 스타 변화
- #9
최고의 인공지능 리소스 선별 목록
★ 1,522+2최근 7일 스타 변화 - #10
Keras에서 Decision Forest 모델을 학습, 서빙 및 해석하기 위한 최신 알고리즘 모음
★ 693+0최근 7일 스타 변화 - #11
전통적인 ML 모델을 위한 Ollama입니다. XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost 및 ONNX 모델을 네이티브 C99 추론 코드로 변환하는 AOT 컴파일러로, Python 추론 대비 336배 빠릅니다.
★ 687+0최근 7일 스타 변화 - #12★ 679+0최근 7일 스타 변화
- #13
Random Forest 및 Gradient Boosted Decision Trees와 같은 결정 트리 모델을 학습, 평가, 해석 및 운영화하기 위한 라이브러리
★ 671+1최근 7일 스타 변화
