faiss

Milvus는 확장 가능한 벡터 ANN 검색을 위해 구축된 고성능 클라우드 네이티브 벡터 데이터베이스입니다.

Langchain 및 ChatGLM, Qwen, Llama 등 언어 모델 기반의 RAG 및 에이전트 애플리케이션 (구 Langchain-ChatGLM)

TurboQuant 기반의 벡터 인덱스로, Python 바인딩이 포함된 Rust로 작성되었습니다.

AI 에이전트를 위한 메모리 레이어. 복잡한 RAG 파이프라인을 서버리스 단일 파일 메모리 레이어로 대체합니다. 에이전트에 즉각적인 검색 및 장기 기억 기능을 제공합니다.

가볍고 번개같이 빠른 인프로세스 벡터 데이터베이스

[MLsys2026]: LEANN을 사용한 모든 것의 RAG. 개인 기기에서 빠르고 정확하며 100% 프라이버시가 보장되는 RAG 애플리케이션을 실행하면서 97%의 스토리지 절감 효과를 누리세요.

C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang, Wolfram을 지원하는 벡터 및 임의 객체용 고속 오픈소스 검색 및 클러스터링 엔진 🔍

AdalFlow: LLM 애플리케이션을 구축하고 자동 최적화하는 라이브러리

이 저장소는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 위한 다양한 고급 기법을 포함하고 있습니다.

Postgres에서의 확장 가능하고 저지연이며 하이브리드 지원이 가능한 벡터 검색. 데이터베이스가 아닌 벡터 검색을 혁신합니다.

Faiss 기반의 효율적인 벡터 검색을 위한 SQLite 확장 프로그램

텍스트 음성 변환(TTS), RAG, LLM. 모두 로컬에서 실행!

Milvus 벡터 데이터베이스용 Python SDK

FAISS + BM25 하이브리드 검색, 재순위화, Gradio UI, FastAPI를 지원하는 투명한 Python RAG 레퍼런스.

ChatWeb은 웹페이지를 크롤링하고, PDF, DOCX, TXT를 읽어 주요 콘텐츠를 추출한 뒤, 해당 콘텐츠를 바탕으로 질문에 답하거나 핵심 포인트를 요약할 수 있습니다.

유사도 계산 및 시맨틱 검색을 위한 툴킷입니다. 억 단위 데이터의 텍스트 간, 텍스트-이미지, 이미지 간 검색을 지원하며, python3로 개발되어 바로 사용할 수 있습니다.

faiss 활용을 위한 유용한 팁

동적 텍스트 분류를 위한 유연하고 적응적인 분류 시스템