토픽 · feature-selection
feature-selection
feature-selection 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
리포지토리
12
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관련 토픽
같은 리포지토리에 feature-selection 태그와 자주 함께 쓰이는 토픽이에요.
최근 라이징
최근 90일 안에 만들어지고 feature-selection 태그가 달린 리포지토리예요.
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- #1
sklearn과 호환되는 특성 공학 및 선택 오픈소스 Python 라이브러리.
★ 2,275+6최근 7일 스타 변화 - #2
딥러닝 및 머신러닝 관련 주식은 장기 및 단기 투자자 모두에게 유망한 기회를 제공합니다.
★ 1,787+3최근 7일 스타 변화 - #3★ 1,687-1최근 7일 스타 변화
- #4
NVTabular는 딥러닝 기반 추천 시스템 학습에 사용되는 테라바이트 규모의 데이터를 빠르고 쉽게 조작할 수 있도록 설계된 정형 데이터용 피처 엔지니어링 및 전처리 라이브러리입니다.
★ 1,151+1최근 7일 스타 변화 - #5
Leave One Feature Out 중요도
★ 871+0최근 7일 스타 변화 - #6★ 852+0최근 7일 스타 변화
- #7
피처 엔지니어링(Feature engineering)은 데이터 마이닝 기술을 통해 도메인 지식을 활용하여 원시 데이터에서 특징을 추출하는 과정입니다. 이러한 특징은 머신러닝 알고리즘의 성능을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다. 피처 엔지니어링 자체를 응용 머신러닝으로 간주할 수 있습니다.
★ 805-1최근 7일 스타 변화 - #8
단 한 줄의 코드로 고급 피처 엔지니어링 전략을 사용하고 데이터 세트에서 최적의 피처를 선택하세요. Ram Seshadri 제작. 기여자 환영.
★ 684+0최근 7일 스타 변화 - #9★ 629+0최근 7일 스타 변화
- #10
Gradient Boosting 모델을 위한 하이퍼파라미터 튜닝 및 특성 선택 동시 수행 Python 패키지
★ 584+0최근 7일 스타 변화 - #11★ 545+0최근 7일 스타 변화
- #12★ 523+0최근 7일 스타 변화
