federated-learning

MLOps 관련 엄선된 참고 자료 목록

다른 사람의 서버에 남아 있는 데이터로 데이터 과학 수행

Flower: 친화적인 연합 학습 AI 프레임워크

산업용 등급의 연합 학습(Federated Learning) 프레임워크

대규모 분산 학습, 모델 서빙, 연합 학습을 위한 통합 및 확장 가능한 ML 라이브러리인 FEDML. 크로스 클라우드 스케줄러인 FEDML Launch를 통해 모든 GPU 클라우드나 온프레미스 클러스터에서 AI 작업을 실행할 수 있습니다. 이 라이브러리를 기반으로 구축된 TensorOpera AI(https://TensorOpera.ai)는 대규모 생성형 AI 플랫폼입니다.

개인정보 보호 데이터 분석 및 머신러닝을 위한 통합 프레임워크

2시간 만에 연합 학습 마스터하기—PC에서 직접 실행하세요!

연구 논문, 서적, 코드, 튜토리얼, 동영상 등을 포함한 연합학습(Federated Learning)에 대한 모든 것

연합학습(Federated Learning)에 관한 포괄적이고 시의적절한 학술 정보(논문, 프레임워크, 데이터셋, 튜토리얼, 워크숍)를 제공합니다.

사용하기 쉬운 연합 학습 플랫폼

Federated Learning의 PyTorch 구현

분산 데이터로부터 딥 네트워크의 통신 효율적인 학습 구현

Privacy-Preserving Computing Platform 암호학 전문가 팀이 만든 오픈소스 개인정보 보호 컴퓨팅 플랫폼으로, 다자간 보안 컴퓨팅, 연합 학습, 프라이버시 교집합 구하기, 익명 쿼리 등을 지원합니다.

[pip install medmnist] 2D 및 3D 생체 의학 이미지 분류를 위한 18개의 표준화된 데이터셋

NVIDIA 연합 학습(Federated Learning) 애플리케이션 런타임 환경

연합학습(Federated Learning)을 위한 오픈 프레임워크입니다.

연합 학습 연구를 단순화하는 PyTorch 기반의 유연한 연합 학습 프레임워크

LLM, MLLM 및 그 너머의 모델 병합: 방법론, 이론, 응용 및 기회. ACM Computing Surveys, 2026.

연합 학습(Federated Learning)에 필요한 모든 자료: 블로그, 비디오, 논문, 소프트웨어 등

OpenHuFu는 보안이 보장된 다중 데이터베이스 간의 협업 쿼리를 지원하는 오픈 소스 데이터 연합 시스템입니다.

연합 학습(Federated Learning) 벤치마크. 커뮤니티에 기여합니다. 🤗

데이터 과학 프로젝트의 전체 수명 주기 관리입니다.

연합 학습(Federated Learning)을 위한 실험용 플랫폼.

연합 학습 벤치마크 - Non-IID 데이터 사일로에서의 연합 학습: 실험적 연구 (ICDE 2022)

연합 학습 및 머신러닝 프라이버시 관련 리소스

C++와 Python으로 구현된 최초의 오픈소스 연합 학습(Federated Learning) 프레임워크입니다.