few-shot-learning

전이 학습 / 도메인 적응 / 도메인 일반화 / 멀티태스크 학습 등. 논문, 코드, 데이터셋, 애플리케이션, 튜토리얼.

기본 개념부터 LLM 활용을 위한 고급 전략까지, 실습용 Jupyter Notebook 튜토리얼이 포함된 22가지 프롬프트 엔지니어링 기법

이 저장소에는 Generative Pre-trained Transformer(GPT), ChatGPT, PaLM 등에 중점을 둔 프롬프트 엔지니어링을 위해 수동으로 선별된 리소스가 포함되어 있습니다.

도메인 적응(Domain Adaptation)에 관한 유용한 자료 모음

Prompt 및 LLM 논문, 오픈소스 데이터 및 모델, AIGC 애플리케이션 정리

Sentence Transformers를 이용한 효율적인 퓨샷 학습

FSL-Mate: 퓨샷 학습(FSL) 리소스 모음

[pip install medmnist] 2D 및 3D 생체 의학 이미지 분류를 위한 18개의 표준화된 데이터셋

이미지 분류를 위한 퓨샷 학습(few-shot learning)을 빠르게 시작할 수 있는 즉시 사용 가능한 코드 및 튜토리얼 노트북.

[TPAMI 2023] LibFewShot: 퓨샷 학습을 위한 종합 라이브러리

Large Language Models(LLMs)을 활용한 생성형 Information Extraction(IE) 관련 유용한 논문 모음

LLM이 자신의 작업에 대한 피드백을 생성하고 이를 사용하여 출력을 개선하며 이 과정을 반복적으로 수행

CLIP과 같은 비전-언어 모델을 위한 프롬프트 및 어댑터 학습 방법 모음

'Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning' (CVPR2019)의 TensorFlow 및 PyTorch 구현

LLM, MLLM 및 그 너머의 모델 병합: 방법론, 이론, 응용 및 기회. ACM Computing Surveys, 2026.

미분 가능한 볼록 최적화를 활용한 메타 러닝 (CVPR 2019 Oral)