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PyTorch를 사용하여 처음부터 단계별로 ChatGPT와 유사한 LLM 구현하기

Llama Cookbook에 오신 것을 환영합니다! Llama를 활용한 구축을 위한 필수 가이드로, 추론, 파인튜닝, RAG 시작하기를 다룹니다. 또한 Llama 모델 제품군을 사용하여 엔드투엔드 문제를 해결하고 다양한 제공업체 서비스에서 활용하는 방법을 보여줍니다.

LLM 학습을 위한 효율적인 Triton Kernel

H2O LLM Studio - LLM 미세 조정을 위한 프레임워크 및 노코드 GUI. 문서: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

빠른 AutoML 및 튜닝 라이브러리. Discord에 참여하세요: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

멀티 에이전트 LLM 애플리케이션을 구축하는 가장 쉽고 간편한 방법.

대규모 언어 모델(LLM), Text2SQL, Text2DSL, Text2API, Text2Vis 등을 위한 엄선된 튜토리얼 및 리소스

LLM을 사용하여 자연어로 SQL 데이터베이스와 상호작용 (Natural Language to SQL)

메타 학습 연구를 위한 PyTorch 라이브러리

나만의 LLM을 구축, 개인화 및 제어하세요. 데이터 전처리부터 파인튜닝까지, xTuring은 오픈소스 LLM을 개인화하는 쉬운 방법을 제공합니다.

실용 AI 마스터하기, 한 번에 하나의 개념씩

인간미를 아는 LLM 제작 | 프롬프트 엔지니어링, RAG, Agent, LLM 파인튜닝 가이드 포함

기업 및 개발자를 위한 엔터프라이즈급 안정적인 OpenAI, Claude, Gemini 등의 API 인터페이스

GenAI 애플리케이션을 위한 데이터 준비 오픈 소스 프로젝트

XTTS 사용 및 미세 조정을 위한 웹 UI입니다.

Hugging Face를 즉시 지원하는 LLM/VLM용 Pytorch 분산 학습 라이브러리

오픈소스 LLM의 미세 조정(fine-tuning), 제거 연구(ablating) 및 단위 테스트를 위한 툴킷.

"PyTorch와 Hugging Face로 LLM 미세조정하기 핸즈온 가이드" 도서의 공식 저장소

🏗️ 오픈소스 LLM을 간편하게 미세조정, 빌드 및 배포하세요!