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Composio는 1000개 이상의 툴킷, 도구 검색, 컨텍스트 관리, 인증, 샌드박스 워크벤치를 제공하여 사용자의 의도를 행동으로 전환하는 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다.

셸 어시스턴트, 채팅 REPL, RAG, AI 도구 및 에이전트를 갖춘 올인원 LLM CLI 툴로, OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq 등을 지원합니다.

Klavis AI: AI 에이전트가 어떤 규모에서든 안정적으로 도구를 사용할 수 있게 해주는 MCP 통합 플랫폼

ACI.dev는 직접 함수 호출이나 통합 MCP 서버를 통해 600개 이상의 도구를 에이전틱 IDE 또는 커스텀 AI 에이전트에 연결하는 오픈소스 도구 호출 플랫폼입니다. VibeOps의 탄생지입니다.

직접 만들면서 AI 에이전트의 비밀을 파헤쳐 보세요. 로컬 LLM, 블랙박스 없음, 함수 호출, 메모리, ReAct 패턴에 대한 진정한 이해

멀티 에이전트 프로그래밍으로 LLM 활용하기

AI 에이전트 마이크로서비스

🤖 OpenAI, Anthropic, Gemini, React, Vue, Svelte, Solid 전반에서 스트리밍 채팅, 툴 호출, 에이전트 및 멀티모달 앱을 지원하는 타입 안전하고 제공자 독립적인 TypeScript AI SDK.

VCP는 AI 모델 API와 프론트엔드 애플리케이션 사이에 배포되는 AGI OS 개발 및 탐색을 위한 산업용 인프라 시범 프로젝트입니다. 통합 명령어 프로토콜, 다계층 지속형 메모리, 분산 플러그인 엔진 및 다중 Agent 협업 프레임워크를 통해 기존의 '상태, 메모리, 도구 호출 능력이 없는' 대형 언어 모델을 영구적인 자아 의식, 물리 세계 조작 권한 및 집단 협업 지능을 갖춘 완전한 에이전트 시스템으로 완전히 개조합니다.

자체 호스팅 LLM 툴 호출 및 다단계 에이전트 워크플로우를 위한 Python 프레임워크

함수 호출, 도구, CFG를 통해 LLM을 사용하여 JSON을 생성하기 위한 리소스 목록. 라이브러리, 모델, 노트북 등

llama.cpp의 Node.js 바인딩을 사용하여 로컬 머신에서 AI 모델을 실행하고 생성 수준에서 JSON 스키마 강제 적용

superglue (YC W25)는 자연어로 통합 및 도구를 빌드합니다. 롱테일 및 엔터프라이즈 시스템을 위한 프로덕션 등급 도구를 제공합니다.

지리적으로 분산된 엣지 AI 인프라를 갖춘 서버리스 AI 에이전트 프레임워크

[ICML 2024] LLMCompiler: 병렬 함수 호출을 위한 LLM 컴파일러

AI as Workspace - 우아하고 가벼운 풀기능 AI 채팅 클라이언트. 다중 워크스페이스, 플러그인 시스템, 크로스 플랫폼, 로컬 우선 + 실시간 클라우드 동기화, Artifacts, MCP 지원

도구를 사용하고 그 결과를 해석할 수 있는 챗 언어 모델

글로벌 및 중국 기업을 위한 오픈소스 에이전트 플랫폼 — 하나의 에이전트 코어로 모든 시스템을 연결합니다. 자체 호스팅 및 모든 LLM을 지원합니다.

ReSearch: 강화학습을 통한 LLM의 검색 기반 추론 학습 및 ReCall: 강화학습을 통한 LLM의 도구 호출 기반 추론 학습

Schema-Guided Reasoning (SGR)은 neuraldeep 커뮤니티에서 생성한 에이전틱 시스템 디자인입니다.

컴파일러 기술로 향상된 TypeScript AI Function Calling 프레임워크.

다양한 Weaviate 기능 및 통합 사용법에 대한 엔드투엔드 노트북을 공유하는 저장소입니다!

음성으로 제어하는 나만의 세상

순수 Bash/JavaScript/Python 함수를 사용하여 LLM 도구와 에이전트를 쉽게 생성

대화형 음성 AI agents

Apple Silicon(M 시리즈) 칩에 최적화된 Apple MLX 프레임워크 기반 로컬 추론 서버. OpenAI 호환 API 엔드포인트를 구현하여 기존 OpenAI SDK 클라이언트와 원활하게 통합 가능

llama-cpp-agent 프레임워크는 대규모 언어 모델(LLM)과 쉽게 상호작용할 수 있도록 설계된 도구입니다. 사용자가 LLM 모델과 대화하고, 구조화된 함수 호출을 실행하며, 구조화된 출력을 얻을 수 있게 합니다. JSON 출력이나 함수 호출을 위해 파인튜닝되지 않은 모델에서도 작동합니다.

AI 에이전트 및 에이전트 애플리케이션 구축을 위한 에이전트 하네스 및 툴킷(CLI 및 SDK 포함)

kani (カニ)는 도구 호출 언어 모델을 위한 고도로 확장 가능한 마이크로 프레임워크입니다. (NLP-OSS @ EMNLP 2023)