gemma

Kimi-K2.6, GLM-5.2, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma 및 기타 모델을 설정하고 실행하세요.

🤗 Transformers: 텍스트, 비전, 오디오, 멀티모달 모델의 추론 및 학습을 위한 최첨단 머신러닝 모델 정의 프레임워크.

Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX 등을 포함한 LLM 및 디퓨전 모델을 실행하고 학습하기 위한 로컬 UI

100개 이상의 LLM 및 VLM을 위한 통합 효율적 미세 조정(ACL 2024)

ChatGPT API 및 다양한 LLM을 위한 GUI. 에이전트, 파일 기반 QA, GPT 파인튜닝, 웹 검색 쿼리를 지원합니다. 깔끔한 UI 제공.

스마트폰, 웨어러블, 스마트 홈, 로봇 등 소형 기기를 위한 14MB 파운데이션 모델입니다.

코드 한 줄만 바꾸면 GPT를 어떤 LLM으로든 교체할 수 있습니다. Xinference를 사용하면 클라우드, 온프레미스, 노트북에서 오픈소스, 음성, 멀티모달 모델을 단일 프로덕션용 통합 추론 API로 실행할 수 있습니다.

Firefly: Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llama2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom 등 대형 모델 학습을 지원하는 대형 모델 학습 도구

모든 M시리즈 MacBook에서 약 2GB의 RAM으로 Gemma 4 26B-A4B 추론 수행

OpenAI API, Ollama, Deepseek-r1, Azure 및 모든 OpenAI API 호환 서비스를 사용하여 문서를 자동으로 분석하고 태그를 지정하는 Paperless-ngx용 자동 문서 분석기.

Google의 Gemma 오픈 모델을 위한 가이드 및 예제 모음.

개인용 AI 노트북. 파일과 웹페이지를 정리하고 이로부터 노트를 생성합니다. 오픈 소스, 로컬 및 개방형 데이터, (로컬 포함) 오픈 모델 선택을 지원합니다.

Apple Silicon에서 로컬 AI를 사용하여 Claude Code를 100% 온디바이스로 실행합니다. MLX 네이티브 Anthropic API 서버. Muse-Glimmer 30B(멀티모달 지원, 이미지 판독 가능, 검열 해제됨), Gemma 4 31B, Qwen 3.5 122B(초당 65토큰), DeepSeek V4 Flash(1M 컨텍스트) 등 6개 모델 탑재. 개인용, 오프라인, 에어갭 환경 지원. NDA, 법률, 의료 워크플로우를 위해 제작되었습니다.

대형 언어 모델과 상호작용하기 위한 빠르고 키보드 중심적인 터미널 사용자 인터페이스. ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma 등과 대화하세요.

이 저장소는 더 이상 사용되지 않으며 보관될 예정입니다.

GPT-Live와 유사한 기능을 갖춘 온디바이스 실시간 멀티모달 AI

Ollama LLM을 위한 모든 기능을 갖춘 웹 인터페이스

에이전트를 위한 로컬 AI 앱 및 추론 엔진. 비공개로 컴퓨터에서 100% 오프라인으로 오픈 웨이트 LLM을 로컬에서 실행하세요. Discord 참여하기: https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V

PhoneClaw는 온디바이스 모델, 네이티브 모바일 Skills, LiveLand 및 선택적 Mac Gateway 추론을 통해 스마트폰을 로컬 AI 에이전트 런타임으로 전환합니다.

브라우저에서 네이티브로 실행되는 AI 대규모 언어 모델과 대화하세요. 서버 없이 프라이빗하고 원활한 AI 대화를 즐길 수 있습니다.

Chrome 및 Firefox용 오픈 소스 AI 브라우저 에이전트 (monorepo) 🧠

Gemma 및 모델/에이전트 상호작용을 위한 스킬

[ICLR 2025] 정렬된 LLM에 아무것도 입력하지 않고 프롬프트를 통해 처음부터 정렬 데이터 합성. 효율적이고 고품질의 합성 데이터 생성 파이프라인!

AI 모델, 에이전트, 데이터베이스, RAG 및 파이프라인을 로컬 또는 원격 환경에 몇 분 만에 배포

LLM 모델 기반의 AI 은행 명세서 문서 자동화 및 개인 재무 분석

로컬 AI 어시스턴트

LLM 기반 멀티 에이전트 강화 학습 및 추론을 위한 프레임워크

Run MoE models bigger than your RAM. Frontier-size MoE on a 12 GB phone, CPU only, lossless, on stock llama.cpp

🏗️ 오픈소스 LLM을 간편하게 미세조정, 빌드 및 배포하세요!