gpgpu
gpgpu 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
관련 토픽
같은 리포지토리에 gpgpu 태그와 자주 함께 쓰이는 토픽이에요.
최근 라이징
최근 90일 안에 만들어지고 gpgpu 태그가 달린 리포지토리예요.
- #1
모든 M시리즈 MacBook에서 약 2GB의 RAM으로 Gemma 4 26B-A4B 추론 수행
★ 6,658
- #1★ 26,693+41최근 7일 스타 변화
- #2★ 15,428+24최근 7일 스타 변화
- #3
John the Ripper 점보 - 수백 가지의 해시 및 암호 타입을 지원하며 다양한 운영체제, CPU, GPU, 일부 FPGA에서도 실행되는 고급 오프라인 패스워드 크래커
★ 13,584+20최근 7일 스타 변화 - #4
모든 M시리즈 MacBook에서 약 2GB의 RAM으로 Gemma 4 26B-A4B 추론 수행
★ 6,658+170최근 7일 스타 변화 - #5★ 5,334+3최근 7일 스타 변화
- #6★ 5,257+3최근 7일 스타 변화
- #7★ 4,903+0최근 7일 스타 변화
- #8
DX12, D2D1, 동적으로 생성된 HLSL 컴퓨트 및 픽셀 셔터를 통해 GPU에서 C# 코드를 병렬로 실행할 수 있는 .NET 라이브러리로, 모든 .NET 개발자가 GPU 컴퓨팅을 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다! 🚀
★ 3,163+1최근 7일 스타 변화 - #9★ 3,159+25최근 7일 스타 변화
- #10★ 2,794+1최근 7일 스타 변화
- #11
수천 개의 크로스 벤더 그래픽 카드(AMD, Qualcomm, NVIDIA 등)를 지원하기 위해 Vulkan을 기반으로 구축된 범용 GPU 연산 프레임워크입니다. 매우 빠르고, 모바일을 지원하며, 비동기식이고 고급 GPU 데이터 처리 유스케이스에 최적화되어 있습니다. Linux Foundation에서 지원합니다.
★ 2,558-1최근 7일 스타 변화 - #12★ 2,344+9최근 7일 스타 변화
- #13
Metal 기반의 GPU 가속 이미지 및 비디오 처리 프레임워크
★ 2,180+1최근 7일 스타 변화 - #14
모든 벤더의 CPU 및 GPU를 위한 다중 프로그래밍 모델(SYCL, C++ 표준 병렬성, HIP/CUDA) 컴파일러: C++ 기반 이종 프로그래밍 모델을 위한 독립적인 커뮤니티 주도형 컴파일러. 애플리케이션이 런타임에서도 시스템의 모든 하드웨어에 적응할 수 있도록 지원합니다!
★ 1,929+0최근 7일 스타 변화 - #15★ 1,752+2최근 7일 스타 변화
- #16★ 1,664+2최근 7일 스타 변화
- #17★ 1,483+0최근 7일 스타 변화
- #18★ 1,444+0최근 7일 스타 변화
- #19
oneAPI Level Zero 및 OpenCL™ 드라이버를 위한 Intel® Graphics Compute Runtime
★ 1,434+2최근 7일 스타 변화 - #20
OpenMP, Cuda, OpenCL 백엔드를 통해 CPU, GPU 및 임베디드 기기를 지원하며, 딥러닝에 초점을 맞춘 빠르고 직관적이며 이식성 높은 Nim 텐서 라이브러리
★ 1,407+0최근 7일 스타 변화 - #21★ 1,270+0최근 7일 스타 변화
- #22
빠른 Clojure 매트릭스 라이브러리
★ 1,128+0최근 7일 스타 변화 - #23★ 1,063+3최근 7일 스타 변화
- #24
BitLocker로 암호화된 메모리 장치를 위한 최초의 오픈 소스 비밀번호 크래킹 도구 BitCracker
★ 969+2최근 7일 스타 변화 - #25
CUDA API를 위한 가볍고 통합된 C++ 스타일의 래퍼
★ 903+0최근 7일 스타 변화 - #26★ 878+2최근 7일 스타 변화
- #27★ 780-1최근 7일 스타 변화
- #28
Vulkan을 이용한 컴퓨팅 연산 최소 예제 (약 400줄)
★ 772+0최근 7일 스타 변화 - #29★ 722+1최근 7일 스타 변화
- #30★ 714+0최근 7일 스타 변화