human-in-the-loop

AI 코딩 에이전트가 복잡한 코드베이스에서 어려운 문제를 해결하도록 하는 가장 좋은 방법입니다.

프로덕션 AI를 위한 멀티 에이전트 하네스

에이전트 워크플로우를 위한 시각적 플레이그라운드: 에이전트를 10배 더 빠르게 반복 및 개선

Argilla는 AI 엔지니어와 도메인 전문가가 고품질 데이터셋을 구축하기 위한 협업 도구입니다.

주 업무가 오케스트레이션이 아닌 팀을 위한 자체 호스팅 가능한 워크플로 오케스트레이터. 스크립트, SSH 명령어, 컨테이너 등을 위한 선언형 YAML; 워크플로를 비즈니스 로직과 분리합니다. 단일 바이너리, 데이터베이스 없음, 제한된 하드웨어 리소스에서 실행됩니다. Airflow / Cron / Job Scheduler의 대안입니다.

자연어 데이터를 확장, 평가 및 유지 관리하기 위한 데이터 사이언티스트의 오픈소스 선택지. 학습 데이터를 소프트웨어 산출물처럼 관리하세요.

결정론적 순위, 서명된 구매 위임장, 로컬 감사 추적 기능을 갖춘 구매자 주도, 광고 중립적 쇼핑 에이전트 MCP 소프트웨어.

HTML 및 Markdown 파일을 편집하고, Google Docs처럼 주석을 남기며, AI 에이전트에 피드백을 보낼 수 있는 시각적 도구입니다. 선호하는 AI 환경 내에서 작동합니다.

AuditPilot: 근거 기반 워크플로우, 거버넌스 도구, 평가 하네스, 사람 검토, 수정 전달을 위한 감사 가능한 엔터프라이즈 AI 에이전트

에이전트 시스템을 구축하고 안정적으로 실행하세요. 에이전트를 오케스트레이션하고, 비즈니스 프로세스를 자동화하며, 모든 실행을 검사하고, 사람이 통제력을 유지할 수 있도록 합니다. 자체 인프라에 Heym을 배포하세요.

거버넌스, 관찰, 지휘 - 에이전트 사회를 위한 실시간 제어실

능동 학습(Active Learning, AL)에 관한 모든 것

AgentChat은 LLM 기반의 에이전트 통신 플랫폼으로, 기본 에이전트 제공 및 사용자 정의 에이전트를 지원합니다. 다중 대화와 작업 협업을 통해 복잡한 작업을 수행하며, LangChain, Function Call, MCP 프로토콜, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus, ElasticSearch 등을 통합하여 효율적인 지식 검색과 도구 호출을 구현하고 FastAPI로 고성능 백엔드를 구축합니다.

기업을 위한 에이전트 기반 운영체제

프로덕션 AI 에이전트를 위한 제로 dependency TypeScript 프레임워크: 내구성 있는 실행, 장기 기억, 하이브리드 RAG, MCP 도구 호출, human-in-the-loop 승인, 계획 및 CodeAct 샌드박스 제공. Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral 및 DeepSeek을 위한 단일 스트리밍 API — Node, Bun, Deno, 서버리스 및 엣지 지원.

작업을 제안하지만 승인 권한은 없는 AI 에이전트를 위한 참조 아키텍처입니다. 불변 의도 캡처, 독립적인 Decision 정책 판정(ALLOW/ESCALATE/BLOCK), 검증된 인간 승인, 일회성 의도 기반 권한을 사용하는 SafeExecutor를 포함합니다.

The action firewall for AI agents. Enforce policy and human approval before risky tool calls, shell commands, workflows, and production changes, with auditable evidence.