image-retrieval

애플리케이션에서 딥 매트릭 러닝을 사용하는 가장 쉬운 방법. 모듈화되어 있고 유연하며 확장 가능합니다. PyTorch로 작성되었습니다.

모든 애니메이션 클립을 위한 타임스탬프 검색

Torchreid: PyTorch 기반의 딥러닝 사람 재식별(person re-identification) 라이브러리

:bouncing_ball_person: PyTorch ReID: 보행자 재식별(person re-id) / 차량 재식별(vehicle re-id) 베이스라인의 작고 친근하며 강력한 PyTorch 구현체입니다. 튜토리얼 👉 https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

hloc을 통한 손쉬운 시각적 위치 추정

SOTA 재식별(Re-identification) 방법 및 툴박스

Towhee는 신경망 데이터 처리 파이프라인을 빠르고 간단하게 만드는 데 특화된 프레임워크입니다.

HuixiangDou: LLM 기반 기술 지원을 통한 단톡방 시나리오 극복

📝Awesome and classical image retrieval papers

PyTorch를 이용한 CNN 이미지 검색: PyTorch에서 이미지 검색을 위한 CNN 학습 및 평가

Pytorch를 이용한 이미지 분류, 얼굴 인식 및 이미지 검색을 위한 강력한 베이스라인

VLM2Vec / MMEB (ICLR 2025), VLM2Vec-V2 / MMEB-V2 (TMLR 2026), MMEB-V3 (COLM 2026) 관련 코드를 포함하는 저장소입니다.

ACM Multimedia2020 University-1652: 드론 기반 지오로컬라이제이션(Geo-localization)을 위한 멀티뷰 멀티소스 벤치마크 :helicopter: 전 세계 72개 대학의 1652개 건물에 주석을 추가했습니다.

AnyLoc:범용 시각적 장소 인식 (RA-L 2023)

양자화된 최신 CLIP 모델과 ONNX Runtime 추론 엔진을 기반으로 Android에서 오프라인으로 작동하는 의미론적 Text-to-Image 및 Image-to-Image 검색

스크린샷을 보내면 애니메이션 정보를 알려주는 텔레그램 봇

COLMAP 및 기타 SfM 소프트웨어를 위한 딥러닝 및 수동 로컬 특징 기반의 다중 뷰 매칭 도구입니다. 고해상도 포맷과 회전된 이미지를 지원하며 CLI와 GUI를 모두 제공합니다.

kapture는 데이터셋, 특히 시각적 위치 추정(Visual Localization) 및 SfM(Structure from Motion) 데이터를 조작하기 위한 파일 형식 및 도구 모음입니다.

Hardnet 디스크립터 모델 - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"