kubeflow

Kubernetes를 위한 머신러닝 툴킷

Kubernetes에서의 확장 가능한 멀티 프레임워크 배포를 위한 표준화된 분산 생성형 및 예측형 AI 추론 플랫폼

cube studio 오픈소스 클라우드 네이티브 올인원 머신러닝/딥러닝/대형 모델 AI 플랫폼. MLOps 알고리즘 파이프라인 전체 프로세스, 연산력 임대 플랫폼, 노트북 온라인 개발, 드래그 앤 드롭 작업 흐름 파이프라인 오케스트레이션, 멀티 노드 멀티 GPU 분산 학습, 하이퍼파라미터 탐색, 추론 서비스 VGPU 가상화, 엣지 컴퓨팅, 어노테이션 플랫폼 자동 어노테이션, DeepSeek 등 대형 모델 SFT 미세조정/보상 모델/강화학습 학습, vllm/ollama/mindie 대형 모델 멀티 노드 추론, 사내 지식 베이스, AI 모델 마켓, 국산 CPU/GPU/NPU 승텐(Ascend) 생태계 지원, RDMA 지원, PyTorch/TF/MXNet/DeepSpeed/Paddle/ColossalAI/Horovod/Ray/Volcano 등 분산 처리 지원

실제 애플리케이션에 배포하기 위한 실용적인 프로덕션 수준의 딥러닝 시스템 구축 지침

Kubeflow를 위한 머신 러닝 파이프라인

Kubernetes 기반 분산 AI 모델 학습 및 LLM 파인튜닝

Elyra 경유 AI 중심적 접근 방식으로 JupyterLab을 확장합니다.

Kubernetes에서의 자동화된 머신러닝

Kubeflow 커뮤니티 배포판

Argo Workflows, Tekton Pipelines, Apache Airflow 등 다양한 워크플로 엔진에서 워크플로를 구축하고 관리하기 위한 통합 인터페이스.

DoEKS는 Amazon EKS에서 데이터 플랫폼을 구축, 배포 및 확장하기 위한 도구입니다.

Kubeflow용 CLI

데이터 과학자를 위한 Kubeflow의 슈퍼푸드

Yuan Tang이 저술한 Manning Publications의 분산 머신러닝 패턴

MPI 기반 애플리케이션(분산 학습, HPC 등)을 위한 Kubernetes Operator