model-training

객체 감지, 인스턴스 분할, 분류, 학습 및 내보내기를 위한 PyTorch 기반의 Ultralytics YOLOv5

학습, 검증, 추론 및 멀티 포맷 내보내기를 지원하는 실시간 객체 검출용 YOLOv3, YOLOv3-SPP, YOLOv3-tiny의 PyTorch 구현

🚀 멋진 머신러닝 시스템 ⚡️ AI 시스템 논문 및 업계 프랙티스. ⚡️ 머신러닝 시스템, LLM (대형 언어 모델), GenAI (생성형 AI). 🍻 OSDI, NSDI, SIGCOMM, SoCC, MLSys 등. 🗃️ Llama3, Mistral 등. 🧑‍💻 동영상 튜토리얼.

PaddlePaddle 및 PyTorch 기반의 고성능 얼굴 인식 라이브러리

Stable Diffusion(https://arxiv.org/abs/2112.10752)을 위한 Textual Inversion(https://arxiv.org/abs/2208.01618) 방식의 Dreambooth(https://arxiv.org/abs/2208.12242) 구현입니다. 얼굴, 객체 및 스타일 학습에 초점을 맞춘 조정이 포함되어 있습니다.

AI를 위한 리소스 스케줄링 및 클러스터 관리

LLaMA-Factory 학습 루프 내에서 동적 샘플 선택, 도메인 혼합 최적화, 예제 재가중치를 적용한 데이터 중심 LLM 학습

NVIDIA Nemotron을 위한 개발자 에셋 허브 — Nemotron 모델 구축을 위한 학습 레시피, 사용법 가이드북, 데이터셋, 전체 엔드투엔드 레퍼런스 예제를 제공하는 원스톱 리소스

AI-Native 및 Cloud-Native FS: 고속 캐시와 통합된 클라우드 객체 스토리지를 위한 고성능 파일 시맨틱 레이어. CNCF Sandbox 프로젝트.