multiagent

Langflow는 AI 기반 에이전트와 워크플로우를 구축하고 배포할 수 있는 강력한 도구입니다.

에이전트 엔지니어링 플랫폼.

TradingAgents: 멀티 에이전트 LLM 금융 트레이딩 프레임워크

탄력적인 에이전트를 구축하세요.

기능이 포함된 오픈소스 AI 동료

오픈 소스 TypeScript AI Agent 프레임워크 기반으로 구축된 AI Agent 엔지니어링 플랫폼

OpenSpiel은 일반 강화학습 및 게임 내 탐색/계획 연구를 위한 환경 및 알고리즘 모음입니다.

멀티 에이전트 AI 시스템을 구축하고 오케스트레이션하도록 설계된 이벤트 기반 프레임워크입니다. AI 에이전트를 실제 데이터 소스 및 시스템과 원활하게 통합하여 복잡한 다단계 워크플로를 용이하게 합니다.

당신의 첫 번째 AI 에이전트 회사

JVM을 위한 휴대용 AI 에이전트 런타임. 하나의 @Agent 클래스로 Spring AI, LangChain4j, Anthropic 등 9개 이상의 백엔드에서 작동하며 하나의 SPI를 제공합니다. WebSocket, SSE, gRPC, WebTransport/HTTP3를 통한 토큰 스트리밍, 도구 호출, 사람의 승인 및 거버넌스를 지원합니다. MCP, A2A, AG-UI를 지원합니다.

Python과 TypeScript로 프로덕션 수준의 AI 에이전트 구축

로봇을 위한 모듈형 AI HAL (하드웨어 추상화 계층)

✨ 프롬프트로 머신러닝 모델 구축

API 및 마이크로서비스처럼 AI 에이전트를 빌드, 실행 및 확장

자동 학술 도표, 다이어그램 및 연구 시각 자료를 위한 Google Research의 PaperBanana 오픈소스 구현 및 확장 버전으로, 슬라이드 생성 등의 새로운 도메인으로 확장되었습니다.

Agentic RL 관련 유용한 목록

Agentic-RAG는 AI LLM 에이전트로 강화된 고급 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 탐구합니다.

최고의 멀티 에이전트 논문 모음

멀티 에이전트 환경을 위한 도구

🤖 MateClaw — 멀티 에이전트 오케스트레이션, MCP 프로토콜, 스킬 및 메모리, 드림, 멀티채널을 지원하는 당신의 두 번째 두뇌. Spring AI Alibaba 기반으로 구축됨.

🦁 JAX에서 다중 에이전트 강화 학습의 빠른 실험을 위한 연구 친화적인 코드베이스

Giselle: 오픈 소스 AI 앱 빌더

멀티 에이전트 워크플로우를 프로덕션 환경에 적용하는 가장 빠른 방법.