토픽 · neural-search

neural-search

neural-search 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.

리포지토리

총 스타

112,732

평균 스타

8,052

비중

0.01%

같은 리포지토리에 neural-search 태그와 자주 함께 쓰이는 토픽이에요.

최근 라이징

최근 90일 안에 만들어지고 neural-search 태그가 달린 리포지토리예요.

최근 90일 안에 이 토픽 태그가 달린 새 리포지토리가 없어요.

#1
qdrant ↗@qdrantRust
Qdrant - 차세대 AI를 위한 고성능, 대규모 Vector Database 및 Vector Search Engine. 클라우드에서도 사용 가능 https://cloud.qdrant.io/
★ 34,347+87최근 7일 스타 변화
#2
serve ↗@jina-aiPython
☁️ 클라우드 Native 스택으로 멀티모달 AI 애플리케이션 구축
★ 21,859-2최근 7일 스타 변화
#3
weaviate ↗@weaviateGo
Weaviate는 객체와 벡터를 모두 저장하는 오픈 소스 벡터 데이터베이스로, 클라우드 네이티브 데이터베이스의 내구성과 확장성을 바탕으로 벡터 검색과 구조화된 필터링을 결합할 수 있게 해줍니다.
★ 16,782+23최근 7일 스타 변화
#4
PaddleNLP ↗@PaddlePaddlePython
멋정한 모델 주를 제공하는 사용하기 쉽고 강력한 LLM 및 SLM 라이브러리입니다.
★ 12,967-3최근 7일 스타 변화
#5
clip-as-service ↗@jina-aiPython
🏄 CLIP을 사용한 이미지 및 문장의 확장 가능한 임베딩, 추론, 랭킹
★ 12,835+0최근 7일 스타 변화
#6
mteb ↗@embeddings-benchmarkPython
MTEB: 다양한 언어와 모달리티에 걸친 임베딩의 최첨단 평가
★ 3,414+5최근 7일 스타 변화
#7
docarray ↗@docarrayPython
멀티모달 데이터 표현, 전송, 저장 및 검색
★ 3,123-1최근 7일 스타 변화
#8
SeekStorm ↗@SeekStormRust
SeekStorm: 벡터 및 키워드 검색 - Rust로 작성된 인프로세스 라이브러리 및 멀티테넌시 서버
★ 1,908+0최근 7일 스타 변화
#9
refinery ↗@code-kern-aiPython
자연어 데이터를 확장, 평가 및 유지 관리하기 위한 데이터 사이언티스트의 오픈소스 선택지. 학습 데이터를 소프트웨어 산출물처럼 관리하세요.
★ 1,469+0최근 7일 스타 변화
#10
lantern ↗@lanterndataRust
AI 애플리케이션 구축을 위한 PostgreSQL 벡터 데이터베이스 확장
★ 891+1최근 7일 스타 변화
#11
vectordb ↗@epsilla-cloudC++
고성능 벡터 데이터베이스 관리 시스템인 Epsilla
★ 875+0최근 7일 스타 변화
#12
sgpt ↗@MuennighoffJupyter Notebook
SGPT: 시맨틱 검색을 위한 GPT 문장 임베딩
★ 872+0최근 7일 스타 변화
#13
primeqa ↗@primeqaPython
최첨단 다국어 질의응답(QA) 연구 및 개발을 위한 주요 저장소입니다.
★ 739-1최근 7일 스타 변화
#14
vectordb ↗@jina-aiPython
필요한 것만 담은 가벼운 Python 벡터 데이터베이스.
★ 651-1최근 7일 스타 변화

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