parallelism

Rust의 동시성 프로그래밍을 위한 도구

oneAPI Threading Building Blocks (oneTBB)

순수 Go로 작성된 이미지 처리 알고리즘

병렬성 및 동시성을 위한 C++ 표준 라이브러리

Node.js를 사용한 고성능 멀티코어 컴퓨팅 기반 애플리케이션, 스크립트 및 자동화 구축

병렬 컴퓨팅 및 과학적 머신러닝(SciML): 방법 및 응용 (MIT 18.337J/6.338J)

컴파일러 및 시스템 최적화에 머신러닝을 사용하는 것과 관련된 필독 연구 논문, 도구 및 데이터셋 링크

Yahoo! Pipes를 모델로 한 Python 스트림 처리 엔진

DiT를 위한 캐시, 병렬 처리, 양자화 및 CPU 오프로드를 지원하는 PyTorch 네이티브 추론 엔진

D 프로그래밍 언어의 표준 라이브러리

🎏 Java 동시성 문제의 간단한 예제 모음, 직접 눈으로 확인하세요 🙈🐵

메시지 패싱 그래프로 프로그램을 작성하고 기본적으로 모든 것이 병렬로 실행되는 데이터플로우 프로그래밍 언어. 강력한 정적 타입을 가지며, 머신 코드로 컴파일되고, Go와 상호 운용되며, 노드 편집기를 이용한 시각적 프로그래밍을 지원합니다. LLM 친화성도 매우 뛰어납니다.

Zig에서 1나노초 미만의 오버헤드를 가진 세밀한 병렬 처리

PyTorch 기반의 GPipe 구현체

CPU 집약적 작업을 위한 새로운 JS 프로세스 생성

[CVPR 2024 Highlight] DistriFusion: 고해상도 디퓨전 모델을 위한 분산 병렬 추론

연합 학습(Federated Learning) 벤치마크. 커뮤니티에 기여합니다. 🤗

Java Stream API를 사용하여 병렬 컬렉션 처리를 간소화하는 툴킷

GPU 클러스터에서 AlphaFold 학습 및 추론 최적화

PaSh: 데이터 병렬 처리를 위한 경량 셸 프로세싱

메시지 패싱 기반의 빠르고 확장 가능하며 오버헤드가 매우 낮은 최첨단 멀티스레딩 런타임

Pax는 대규모 모델 학습을 위한 Jax 기반 머신러닝 프레임워크입니다. 고급 구성 및 병렬 처리가 가능하며 업계 최고 수준의 모델 FLOP 활용률을 보여줍니다.

Knapsack은 테스트를 병렬 CI 노드에 균등하게 분할하여 CI 빌드 속도를 높이고 시간을 절약합니다.