polars

Rust로 작성된 DataFrame용 극도로 빠른 쿼리 엔진

머신러닝 트레이딩 3판 코드 — 데이터 소싱부터 라이브 실행까지.

휴대용 Python 데이터프레임 라이브러리

Mimesis는 여러 언어와 로케일에서 가짜이면서도 현실적인 데이터를 생성하기 위한 Python 라이브러리입니다.

TSP 셀프 호스팅, 제로 운영 유지보수의 A주 「종목 선정 + 모니터링 + 백테스팅」 퀀트 워크벤치 | TickFlow 데이터 소스 기반 | LLM 기반 전략 맞춤 설정 + 개별 종목 분석 + 복기 | 타사 데이터 소스 및 개인화 확장 데이터의 자유로운 연동 | 개인 오픈소스, TickFlow 공식 프로젝트 아님

매우 빠른 데이터 랭글링 툴킷

데이터프레임 라이브러리 간의 가볍고 확장 가능한 호환성 레이어!

대규모 시계열 머신러닝. Polars로 구축되어 패널 데이터에 대한 극도로 병렬화된 특징 추출 및 예측 제공

Polars 관련 발표, 도구, 예제 및 기사를 모아놓은 큐레이션 목록입니다. 기여를 환영합니다.

대화형 데이터 테이블로 사용하는 Python DataFrame

더 쉽고, 빠르고, 즐거운 시계열 분석. Pytimetk.

Polars용 지리공간 확장 기능

polars의 nodejs 프론트엔드

직관적인 데이터 워크플로우

Notebook용 데이터 테이블 UI인 Buckaroo입니다. Pandas, Polars, Jupyter, Marimo, VSCode Notebook에서 데이터프레임 탐색, 스크롤, 검색, 정렬, 요약 통계 및 히스토그램 확인을 지원합니다.

Plotlars는 Polars 데이터 분석 라이브러리와 Plotly 라이브러리 간의 통합을 용이하게 하도록 설계된 Rust 라이브러리입니다.

Pandas, Polars, Spark, Snowpark DataFrame을 위한 인간 중심의 비교 도구 등!

선언적 방식의 🐻‍❄️-네이티브 데이터 프레임 검증 라이브러리

DuckDB 기반의 통합 MySQL, Postgres 및 FlightSQL 서버

Polars R 바인딩