post-training

가속화된 비디오 생성을 위한 통합 추론 및 학습 후 프레임워크

추론 LLM 관련 Awesome 튜토리얼/서베이/가이드 모음

정신 건강 대규모 언어 모델(LLM x Mental Health), 사전 학습 및 사후 학습, 데이터셋, 평가, 배포, RAG, InternLM / Qwen / Baichuan / DeepSeek / Mixtral / LLama / GLM 시리즈 모델 지원

AI 에이전트가 워크플로 루프를 통해 작업을 완료하고, 반복 실행을 통해 개선되며, 멘토 에이전트나 인간의 평가를 받고, 완료된 작업을 재사용 가능한 작업 경험 및 데이터로 전환하여 미래의 에이전트를 개선하는 생태계.

대형 언어 모델의 온폴리시 증류(OPD)를 위한 논문, 기술 보고서, 프레임워크 및 도구 모음

"Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights" (ICML 2026 Spotlight) 공식 코드베이스

2B 모델에서 멀티모달 '아하 모멘트(Aha Moment)' 탐색

[ACL 2026 Oral] LightReasoner: 소형 언어 모델이 대형 언어 모델에게 추론을 가르칠 수 있을까?

대규모 전모달 사후 학습을 위한 비동기 강화 학습 엔진

Claude Code나 Codex CLI 같은 CLI 에이전트가 단일 H100 GPU에서 10시간 만에 베이스 LLM을 얼마나 잘 사후 학습(post-train)할 수 있는지 측정

[NeurIPS 2025 Spotlight] LLM 후학습(post-training) 스위트 — ReasonFlux, ReasonFlux-PRM, ReasonFlux-Coder 포함.

[ICLR 2026] 4D 인간-장면 재구성을 위한 통합 모델