토픽 · post-training-quantization
post-training-quantization
post-training-quantization 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
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- #1
SOTA 저비트 LLM 양자화(INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) 및 희소성(sparsity); PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime을 지원하는 선도적인 모델 압축 기술
★ 2,706+0최근 7일 스타 변화 - #2
모델 압축 및 배포 라이브러리 micronet. 압축: 1. 양자화(quantization): QAT, High-Bit, Low-Bit/Ternary 및 Binary; PTQ, 8-bit; 2. 가지치기(pruning): 일반, 정규 및 그룹 컨볼루셔널 채널 가지치기; 3. 그룹
★ 2,265-1최근 7일 스타 변화 - #3
TinyNeuralNetwork는 효율적이고 사용하기 쉬운 딥러닝 모델 압축 프레임워크입니다.
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[ICML 2024] SqueezeLLM: 조밀 및 희소 양자화
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