qdrant

🤖 LLMOps 모범 사례를 활용해 프로덕션 수준의 엔드투엔드 LLM 및 RAG 시스템 구축 방법을 𝗺𝘂𝗿𝗼 무료로 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻하세요: ~ 소스 코드 + 12개의 실습 강의

LangGraph로 구축된 모듈식 에이전틱 RAG — 몇 분 만에 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 에이전트를 배우세요.

엔터프라이즈급(4000만+ LOC) 코드베이스 인텔리전스, 제로 설정, 로컬 및 프라이빗 플러그인/스킬/확장 또는 MCP 지원: 하이브리드 시멘틱 검색, 폴리글롯 의존성 그래프, 심볼 수준 영향 분석 및 호출 흐름, 인터랙티브 HTML 뷰어, 프로젝트 및 브랜치 인식 검색, DB/API/인프라 지식. 토큰 61% 감소, 호출 횟수 84% 감소, 37배 빠른 속도. 클라우드 베타 버전 제공.

멀티모달 데이터 표현, 전송, 저장 및 검색

맞춤형 LLM 에이전트 구축을 위한 노코드 플랫폼

API를 통해 제공되는 검색, 추천, RAG 및 분석을 위한 올인원 플랫폼

이 저장소는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 위한 다양한 고급 기법을 포함하고 있습니다.

Qdrant 벡터 검색 엔진용 Python 클라이언트

Hermes Agent를 위한 7계층 메모리 운영 체제 — Qdrant 기반 영구 메모리, 구조화된 팩트, 패브릭 리콜, 자동 큐레이션 위키, 서지컬 컨텍스트 주입. 로컬 실행, 모든 LLM 제공자 지원.

설정 가능한 컨테이너를 사용하는 온프레미스 대화형 RAG

자체 호스팅 AI 자동화 플랫폼. 명령어 하나로 n8n, Ollama, Flowise, RAG, Supabase 등 30개 이상의 도구 배포 가능. 자동 HTTPS 지원. Zapier/Make의 무료 대안

AI 어시스턴트를 위한 장기 기억 장치. 세션 전반에 걸쳐 결정, 관계, 컨텍스트를 기억하는 그래프 및 벡터 스토어

GPT 기반 임베딩과 벡터 검색 엔진을 활용하여 효율적인 데이터 처리를 지원하는 오픈 소스 인텔리전스(OSINT) 분석 도구입니다.