ranking

추천 시스템 모범 사례

:star:Github Ranking:star: Github 스타 및 포크 순위 목록. 언어별 Github Top100 스타 목록. 매일 자동 업데이트.

:star: GitHub에서 가장 많은 별을 받은 Go 웹 프레임워크

선별된 학회장의 연구 실적에 따라 컴퓨터 과학 학과를 순위 매기고 다양한 분야의 활발한 교수진을 찾기 위한 웹 앱

사용자 참여를 높이는 기사, 목록, 검색 결과, 추천을 위한 로우코드 머신러닝 개인화 순위 지정 서비스. 친화적인 Learn-to-Rank 엔진

🕷️ Github 중국/글로벌 사용자 순위 및 글로벌 저장소 스타 순위 (Github Action을 통해 매일 자동 업데이트됨)

자연어 이해를 위한 멀티태스크 심층 신경망

Awesome Search - (이커머스뿐만 아니라) 검색과 그 유용성에 관한 모든 것

Python으로 구현된 BM25 알고리즘 모음

"CLIP4Clip: An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval" 공식 구현체

allRank는 PyTorch 기반의 랭킹 학습(learning-to-rank) 신경망 모델을 학습시키기 위한 프레임워크입니다.

검색 및 검색(retrieval) 파이프라인을 위한 가볍고 초고속 재순위화(re-ranking). LLM 및 cross-encoder 기반의 SoTA Listwise 및 Pairwise 재순위화를 지원합니다. Prithivi Da가 제작했으며 PR 및 협업을 환영합니다.

PyTorch에서의 빠르고 미분 가능한 정렬 및 순위 지정

자동화된 Reddit 인사이트로 AI 트렌드 파악. Reddit 공식 API와 OpenRouter의 DeepSeek R1을 사용하여 AI 관련 커뮤니티 게시물을 분석하고 요약하며 트렌드를 추적함

Steam에서 이용 가능한 커뮤니티 주도형 오픈소스 경쟁 리듬 게임

Goggles에 대해 배우고 자신만의 Goggles를 만드는 방법을 학습하기 위한 교육 자료입니다.

GitHub에서 가장 많은 별을 받은 Go용 ORM 모음입니다.

추천 모델을 위한 'Chorus': Top-K 추천을 위한 가볍고 유연한 PyTorch 프레임워크

GitHub에서 받은 스타 수를 기준으로 가장 인기 있는 AI 주제 저장소 목록 | AI 관련 주제 Github 저장소 순위, 매일 자동 업데이트