recommendation-system
recommendation-system 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
관련 토픽
같은 리포지토리에 recommendation-system 태그와 자주 함께 쓰이는 토픽이에요.
최근 라이징
최근 90일 안에 만들어지고 recommendation-system 태그가 달린 리포지토리예요.
최근 90일 안에 이 토픽 태그가 달린 새 리포지토리가 없어요.
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추천 시스템 모범 사례
★ 21,861-2최근 7일 스타 변화 - #2★ 10,793+30최근 7일 스타 변화
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딥러닝 면접 가이드 (수학, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, SLAM 등 포함)
★ 8,908+1최근 7일 스타 변화 - #4
스탠퍼드 대학교와 Deeplearning.ai(Coursera, 2022)의 Andrew Ng 교수가 진행하는 머신러닝 전문 과정의 솔루션 및 노트 포함
★ 7,855+22최근 7일 스타 변화 - #5★ 4,544+2최근 7일 스타 변화
- #6★ 3,817+2최근 7일 스타 변화
- #7
로컬 우선 오픈소스 크로스플랫폼 AI 콘텐츠 검색 에이전트: 사용자를 이해한 후 Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo 및 오픈 웹에서 콘텐츠를 능동적으로 검색합니다. (deepseek harness 플러그인 지원)
★ 3,178+81최근 7일 스타 변화 - #8★ 2,601+0최근 7일 스타 변화
- #9
추천, 광고, 검색 분야의 산업계 고전 및 최신 논문 모음입니다.
★ 2,188-1최근 7일 스타 변화 - #10
OneRec 최소 재현 예제
★ 1,780+7최근 7일 스타 변화 - #11
추천 모델을 위한 사용하기 쉽고 확장하기 쉬운 가벼운 Pytorch 프레임워크입니다.
★ 1,214+5최근 7일 스타 변화 - #12★ 1,176+1최근 7일 스타 변화
- #13
NVTabular는 딥러닝 기반 추천 시스템 학습에 사용되는 테라바이트 규모의 데이터를 빠르고 쉽게 조작할 수 있도록 설계된 정형 데이터용 피처 엔지니어링 및 전처리 라이브러리입니다.
★ 1,151+0최근 7일 스타 변화 - #14★ 1,071+0최근 7일 스타 변화
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- #18
NVIDIA Merlin은 피처 엔지니어링 및 전처리부터 딥러닝 모델 학습, 프로덕션 환경에서의 추론 실행에 이르기까지 엔드투엔드 GPU 가속 추천 시스템을 제공하는 오픈 소스 라이브러리입니다.
★ 907+1최근 7일 스타 변화 - #19
[Pytorch] Recommender Systems with Generative Retrieval 논문의 의미론적 ID를 활용한 생성형 검색 모델
★ 845+4최근 7일 스타 변화 - #20
계정, 상품, 주문, 결제, 추천을 위한 GraphQL 게이트웨이 및 gRPC 마이크로서비스가 포함된 모듈형 이커머스 백엔드.
★ 697+3최근 7일 스타 변화 - #21
사용자가 좋아하는 영화와 유사한 영화를 추천하고 사용자가 작성한 리뷰의 감성을 분석하는 콘텐츠 기반 추천 시스템
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