reinforcement-learning-algorithms

강화학습 알고리즘의 신뢰할 수 있는 구현체인 Stable Baselines의 PyTorch 버전

심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning) 나노degree 프로그램 저장소

OpenDILab 결정 AI 엔진. 가장 포괄적인 강화학습 프레임워크 B.P.

PyTorch를 이용한 클리핑된 목적 함수 기반 PPO(Proximal Policy Optimization) 최소 구현

엄선된 멋진 모델 기반 RL 리소스 목록(지속 업데이트)

간단하고 스타일이 잘 적용된 PPO 구현. 내 Medium 시리즈 기반: https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8.

[ICLR 2026] Agentic Reinforced Policy Optimization (ARPO)

매우 빠른 엔드투엔드 Jax 강화학습 구현체

UI-Venus는 스크린샷만을 입력으로 사용하여 정확한 GUI 요소 그라운딩과 효과적인 내비게이션을 수행하도록 설계된 네이티브 UI 에이전트입니다.

Decision Transformer 리소스 모음 (지속적으로 업데이트됨)

NMA 딥러닝 코스

Julia의 MDP 및 POMDP - 이산 및 연속 공간에서 완전 및 부분 관측 가능한 마르코프 결정 과정을 정의, 해결 및 시뮬레이션하기 위한 인터페이스입니다.

Stable-Baselines3용 기여 패키지 - 실험적 강화 학습(RL) 코드

UAV를 위한 심층 강화 학습 기반 자율 장애물 회피 알고리즘 프로젝트

Nature에 출판된 "Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms" 논문 동반 코드

탐색적 강화학습(Exploration RL) 리소스 큐레이션 목록 (지속 업데이트)

UAV 보조 모바일 엣지 컴퓨팅을 위한 연산 오프로딩 최적화: 심층 결정론적 정책 경사 접근법 논문 코드

🤖 로봇 학습 및 로봇 조작을 위한 전체 프로세스 Python 패키지

구현 코드가 포함된 몬테카를로 트리 탐색(MCTS) 논문 모음

심층 강화 학습 에이전트 구축을 위한 PyTorch 라이브러리입니다.

[ICLR 2026] TraceRL 공식 코드: Diffusion LLM의 사후 학습을 혁신하고 SOTA TraDo 시리즈를 구동함.