reproducible-research

PyTorch의 VAE(Variational Autoencoders) 모음.

Sacred는 IDSIA에서 개발한 실험 설정, 구성, 로깅 및 재현을 돕는 도구입니다.

재현 가능한 연구와 발견을 위한 과학 에이전트가 포함된 오픈소스 AI 연구 워크벤치.

8개 사회과학 분야의 실증 연구를 위한 23,000개 이상의 에이전트 스킬 선별 모음

데이터 중심 연산 파이프라인을 위한 DSL

:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: 최신 AI 기술(SOTA) 평가

PyTorch의 변이형 오토인코더(VAE) 구현 통합 (NeurIPS 2022)

Insight Toolkit (ITK) -- 공식 저장소. ITK는 2차원, 3차원 이상의 과학 이미지 처리, 분할 및 정합을 위한 검증된 공간 지향 아키텍처를 기반으로 합니다.

Sionna: 통신 시스템 연구를 위한 오픈소스 라이브러리

Open Science Desktop — macOS, Windows, Linux를 위한 로컬 우선, 모델 독립형 AI 연구 워크벤치. Tauri + MCP + 에이전트 스킬 기반의 오픈소스 Claude Science 데스크톱 대안.

LaTeX/Beamer + R을 사용하는 학술 연구자를 위한 포크 준비된 Claude Code 템플릿. 멀티 에이전트 리뷰, 품질 게이트, 적대적 QA 및 재현 프로토콜 지원.

재현성과 고성능 컴퓨팅을 위한 R 중심 파이프라인 툴킷

발표용 데이터 요약 및 분석 결과 테이블

PyTorch 생성 모델을 위한 고충실도 성능 지표

Python/R, MCP 생물정보학 도구, SSH/WSL/GPU 런타임, OpenAI/Anthropic 모델을 지원하는 오픈소스 로컬 우선 과학 계산용 데스크톱 AI 연구 워크벤치

PyCIL: 클래스 증분 학습을 위한 Python 툴박스

R을 위한 함수 지향적이고 Make와 유사한 선언적 워크플로우

Chen and Zimmermann (2020) 논문 'Open source cross-sectional asset pricing' 관련 코드

Julia를 위한 과학 보고서 및 리터럴 프로그래밍 도구

반복사의 죄수 딜레마(Iterated Prisoner's Dilemma)를 위한 연구 도구

GPU-Jupyter: 재현 가능한 딥러닝 실험을 위한 풍부한 데이터 과학 툴스택, TensorFlow 및 PyTorch가 포함된 GPU 가속 JupyterLab

rrtools: R에서 재현 가능한 연구를 작성하기 위한 도구

papaja(Preparing APA Journal Articles)는 RMarkdown 파일로 APA 형식의 원고(PDF 및 Word)를 작성하고 통계, 표, 그래프 작성을 돕는 R 패키지입니다.

재현 가능하고 개방적인 과학 논문을 위한 워크플로우

다차원 이미지, 포인트 세트 및 지오메트리에 대한 통찰력을 대화형으로 생성하기 위한 웹 플랫폼용 파이썬 시각화 인터페이스

🎉 PILOT: 사전 학습된 모델 기반의 지속적 학습 툴박스

WGS / 표적 시퀀싱에서 생식세포 또는 체세포 변이(전처리, 변이 호출 및 주석)를 감지하기 위한 분석 파이프라인

A platform-neutral analytical Skill that profiles messy data, selects case-adaptive methods, and produces source-backed visual reports for high-stakes decisions.