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Qdrant - 차세대 AI를 위한 고성능, 대규모 Vector Database 및 Vector Search Engine. 클라우드에서도 사용 가능 https://cloud.qdrant.io/

Algolia + Pinecone의 오픈소스 대안이자 ElasticSearch보다 사용하기 쉬운 대안 ⚡ 🔍 ✨ 훌륭한 검색 경험을 구축하기 위한 빠르고, 오타 허용, 인메모리 퍼지 검색 엔진

Weaviate는 객체와 벡터를 모두 저장하는 오픈 소스 벡터 데이터베이스로, 클라우드 네이티브 데이터베이스의 내구성과 확장성을 바탕으로 벡터 검색과 구조화된 필터링을 결합할 수 있게 해줍니다.

가볍고 번개같이 빠른 인프로세스 벡터 데이터베이스

멀티모달 AI를 위한 개발자 친화적인 OSS 임베디드 검색 라이브러리. 더 많이 검색하고, 더 적게 관리하세요.

애플리케이션 데이터, 전문(Full-text) 검색, 벡터 검색, 집계 연산을 위한 단 하나의 Postgres. pg_search 확장의 본고장입니다.

LLM을 위한 시맨틱 캐시. LangChain 및 llama_index와 완전 통합.

Chonkie 기반의 가벼운 RAG 파이프라인 수집 라이브러리

C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang, Wolfram을 지원하는 벡터 및 임의 객체용 고속 오픈소스 검색 및 클러스터링 엔진 🔍

CV 모델 및 mLLM 기반의 크로스 플랫폼 비디오 구조화(비디오 분석) 프레임워크

🚀 Rust 🦀로 작성된 효율적인 근접 이웃 탐색 알고리즘 컬렉션 라이브러리.

JVector: 가장 진보된 임베디드 벡터 검색 엔진

Vald. 확장성이 뛰어난 분산 벡터 검색 엔진

벡터 검색 관련 라이브러리, 서비스 및 연구 논문 모음

SQL, Cypher, Gremlin, HTTP/JSON, MongoDB 및 Redis를 지원하는 멀티 모델 DBMS, ArcadeDB 멀티 모델 데이터베이스. ArcadeDB는 최초의 멀티 모델 DBMS인 OrientDB의 개념적 포크입니다. ArcadeDB는 벡터 임베딩을 지원합니다.

고성능 벡터 검색 및 전문 검색(full-text search)을 지원하는 @ClickHouse 포크

유사도 계산 및 시맨틱 검색을 위한 툴킷입니다. 억 단위 데이터의 텍스트 간, 텍스트-이미지, 이미지 간 검색을 지원하며, python3로 개발되어 바로 사용할 수 있습니다.

cuVS - GPU 기반 벡터 검색 및 클러스터링 라이브러리

유사도 학습 모델 미세 조정을 위한 초고속 프레임워크

C# .NET NOSQL (키-값, 객체 스토어 임베디드, 텍스트 검색, 시맨틱 검색, 벡터 레이어) ACID 멀티패러다임 데이터베이스 관리 시스템.

vsag는 유사도 검색에 사용되는 벡터 인덱싱 라이브러리