sklearn

AiLearning: 데이터 분석 + 머신러닝 실전 + 선형대수 + PyTorch + NLTK + TF2

주식 AI 트레이더: 학습, 모의투자부터 실전매매까지 아우르는 원스톱 플랫폼. 주식 지식, 전략 예제, 대규모 언어 모델(LLM), 팩터 마이닝, 전통 전략, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습, GNN, 고빈도 매매, C++ 배포 및 JoinQuant 예제 코드 등을 포함하여 학습, 모의투자, 실전매매에 편리함을 제공합니다.

코드를 작성하지 않고도 모델을 학습, 테스트 및 사용할 수 있는 유용한 머신러닝 도구

머신러닝 유니버시티: 가속화된 자연어 처리 클래스

Karate Club: 그래프 비지도 학습을 위한 API 중심 오픈소스 Python 프레임워크 (CIKM 2020)

python과 scikit-learn을 사용한 주식 예측

컨포멀 예측을 기반으로 예측 구간을 추정하고 위험을 제어하기 위한 scikit-learn 호환 라이브러리

AI/ML 모델, 데이터셋, 코드, 설정을 OCI 아티팩트로 패키징하고 버전 관리하기 위한 CNCF의 오픈 소스 DevOps 도구입니다.

학습된 scikit-learn 추정기를 C, Java, JavaScript 등으로 트랜스파일합니다.

Substack의 발행물 'Daily Dose of Data Science'에서 발췌한 코드 스니펫 모음: http://www.dailydoseofds.com/

머신러닝 유니버시티: 가속화된 정형 데이터 클래스

Python AI 어시스턴트 🧠

onelinerhub.com에서 제공하는 명확한 설명이 포함된 수천 개의 코드 솔루션

단 한 줄의 코드로 시계열 데이터셋에 대한 ARIMA, SARIMAX, VAR, FB Prophet 및 XGBoost 모델을 자동으로 구축합니다. Ram Seshadri가 제작했으며 공동 작업자를 환영합니다.

마이크로컨트롤러 및 임베디드 장치를 위한 머신러닝 추론 엔진

전통적인 ML 모델을 위한 Ollama입니다. XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost 및 ONNX 모델을 네이티브 C99 추론 코드로 변환하는 AOT 컴파일러로, Python 추론 대비 336배 빠릅니다.

문자열 내의 비속어를 검사하는 빠르고 강력한 Python 라이브러리

컨포멀 예측(conformal prediction)을 위한 Python 패키지

보안 분석에 사용되는 강력하고 유연한 오픈 소스 사용자 및 엔티티 행동 분석(UEBA) 프레임워크입니다. 사이버 보안 업계의 데이터 과학자와 보안 분석가가 개발했습니다. [BETA]