structured-data

정밀한 소스 근거와 대화형 시각화를 제공하며 LLM을 사용하여 비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하는 파이썬 라이브러리입니다.

3줄의 코드로 구현하는 빠르고 정확한 ML

에이전트를 위한 프로그래밍 언어

Schema.org - 스키마 및 지원 소프트웨어

클라우드에서의 지식 에이전트 및 관리

LimiX: 범용 인텔리전스를 위한 구조화된 데이터 모델링 능력 해제 https://arxiv.org/abs/2509.03505

C, C++, Python, 어셈블리 언어, LLVM 컴파일러, 자료구조, 알고리즘, 운영체제, 마이크로컨트롤러, Linux, 면접 학습

공개 웹 액세스를 위한 올인원 솔루션을 제공하는 강력한 Model Context Protocol (MCP) 서버

TransmogrifAI는 최소한의 수동 튜닝으로 Apache Spark 상에서 모듈화되고 재사용 가능하며 강력한 타입의 머신러닝 워크플로우를 구축하기 위한 AutoML 라이브러리입니다.

구조화 및 비구조화 데이터에 대해 통합 SQL(MySQL 호환)을 사용하여 업서트 및 벡터 쿼리를 지원하는 동시에 고동시성과 초저지연 요구사항을 충족하는 멀티모달 벡터 데이터베이스.

지능형 구조화 데이터 추출과 고급 OCR을 사용하여 문서, 이미지, PDF, Word 문서, PPT 또는 URL의 데이터를 여러 형식(Markdown, JSON, CSV, HTML)으로 추출하고 변환합니다.

비전 언어 모델을 기반으로 복잡한 문서에서 깔끔한 데이터 추출 ⚡

Python 기반의 시각적 데이터 준비 도구

웹사이트 AEO(AI 엔진 최적화) 및 GEO(생성형 엔진 최적화) 점수를 개선하기 위한 Claude Code 스킬 — 16가지 기본 검사, 6가지 인텔리전스 차원, 프레임워크별 수정 기능 제공

DeepTables: 정형 데이터를 위한 딥러닝 툴킷

.NET에서 사용하기 위해 강력한 형식의 C# POCO 클래스로 변환된 Schema.org 객체. 모든 클래스는 JSON/JSON-LD 및 XML로 직렬화할 수 있으며, 일반적으로 HTML 페이지의 헤드 섹션에서 구조화된 데이터를 표현하는 데 사용됩니다.

웹 및 Node를 위한 머신러닝 라이브러리