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pycorrector는 텍스트 오류 수정을 위한 툴킷입니다. Kenlm, T5, MacBERT, ChatGLM3, Qwen2.5 등의 모델을 오류 수정 시나리오에 적용하여 바로 사용할 수 있습니다.

PyTorch 기반의 오픈소스 사전 학습 모델 프레임워크 및 사전 학습 모델 모음

트랜스포머를 이용한 신경망 기반 질문 생성

PyTorch 기반 텐센트 사전 학습 프레임워크 및 사전 학습된 모델 모음

TextGen: LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet 등을 포함한 텍스트 생성 모델 구현체. LLaMA, ChatGLM, BLOOM, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, UDA 등의 모델 학습 및 예측을 지원하며 즉시 사용 가능합니다.

수백 개 언어의 수천 가지 최첨단(SOTA) NLP 모델을 단 한 줄의 코드로 활용해 텍스트 문제를 가장 빠르고 정확하게 해결하는 방법.

다양한 NLP 태스크를 위해 transformers를 파인튜닝하는 튜토리얼이 포함된 Github 저장소입니다.

터키어 BERT/DistilBERT, ELECTRA, ConvBERT 및 T5 모델

멀티태스크 파인튜닝을 통한 다국어 일반화

Transformers 3rd Edition