tflite

객체 감지, 인스턴스 분할, 분류, 학습 및 내보내기를 위한 PyTorch 기반의 Ultralytics YOLOv5

AidLearning은 강력한 AIOT 개발 플랫폼으로, Android에서 GUI, 딥러닝, 시각적 IDE를 지원하는 Linux 환경을 구축합니다. 이제 CPU, GPU, NPU를 활용한 고성능 가속 추론을 지원합니다.

다양한 프레임워크 간에 상호 변환된 모델을 저장하기 위한 저장소입니다. 지원되는 프레임워크는 TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML입니다.

TensorFlowTTS: 텐서플로우 2를 위한 실시간 최첨단 음성 합성 (영어, 프랑스어, 한국어, 중국어, 독일어 지원 및 다른 언어로 쉽게 적용 가능)

🚀 사용하기 쉬운 하드웨어 최적화 도구로 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM 및 Sentence Transformers의 추론 및 학습을 가속화하세요.

TensorFlow, Keras, Tensorflow.js 및 Tflite 모델을 ONNX로 변환

🍅🍅🍅YOLOv5-Lite: yolov5 기반으로 진화한 모델로, 모델 크기가 int8 기준 900+KB, fp16 기준 1.7M에 불과합니다. Raspberry Pi 4B에서 15 FPS 달성~

Tensorflow 2.0 및 Android로 구현된 YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny입니다. YOLO v4 .weights를 tensorflow, tensorrt 및 tflite로 변환합니다.

AnimeGANv3를 사용하여 사진이나 영상을 애니메이션으로 변환하는 것을 포함한 나만의 애니메이션 작품 제작

🧬 GPU 가속을 지원하는 React Native용 고성능 TensorFlow Lite 라이브러리

:zap: TensorFlowASR: Tensorflow 2 기반의 최신 수준에 준하는 자동 음성 인식(ASR) 구현. 문자 또는 서브워드를 사용할 수 있는 언어 지원

ONNX 파일을 LiteRT/TFLite/TensorFlow, PyTorch 네이티브 코드(nn.Module), TorchScript(.pt), state_dict(.pt), Exported Program(.pt2), Dynamo ONNX로 변환하는 도구입니다. LiteRT에서 PyTorch로의 직접 변환도 지원합니다.

가상 아이돌 공유 계획은 단안 RGB 카메라 기반의 눈 및 얼굴 특징점 검출 알고리즘으로, 실시간 3D 안면 캡처 및 모델 구동 분야에 응용됩니다.

간편하고 개인정보를 존중하는 문서 스캔 안드로이드 앱

Android TensorFlow Lite 머신러닝 예제

Hugging Face 모델을 Core ML 및 TensorFlow Lite로 내보내기

Android용 OpenAI Whisper 및 TensorFlow Lite를 사용한 오프라인 음성 인식.

온라인 시험 감독 자동 모니터링 소프트웨어 개발

더 빠른 ML 프로세서를 위한 커스텀 오퍼레이션 코드 기반 TensorFlow Lite for Microcontrollers(TFLM) 가속 프레임워크

브라우저 내 라이브 영상 스트림에 가상 배경을 추가하는 데모

Ultralytics의 YOLOv5를 기반으로 시각 작업에 더 강력한 기능과 간편한 조작을 제공하도록 설계된 확장 도구입니다.

Tensorflow Lite가 활성화된 사전 빌드 바이너리. RaspberryPi/Jetson Nano 지원, MediaPipe 커스텀 연산, XNNPACK, XNNPACK 멀티 스레드 및 FlexDelegate 지원