torch

Stable Diffusion 웹 UI

일상 대화를 위한 생성형 음성 모델.

사용 가능한 연구 문헌을 바탕으로 제1원칙에서 출발하여 Claude Mythos 아키텍처를 이론적으로 재구성한 프로젝트.

몇 초 만에 딥러닝 환경을 설정하고 커스터마이징하세요.

Superduper: 맞춤형 AI 애플리케이션 및 에이전트 구축을 위한 엔드투엔드 프레임워크

Python에서의 확률론적 시계열 모델링

퍼즐을 풀고 PyTorch 실력을 향상시키세요.

딥러닝, 인공지능, 머신러닝 튜토리얼 모음집 - AI/딥러닝, 머신비전, NLP를 비롯해 기후/에너지, 자동차, 유통, 제약, 의료, 헬스케어, 정책, 윤리 등 산업별 분야로 빠르게 확장 중

강화학습을 위한 모듈식, 프리미티브 우선, 파이썬 우선 PyTorch 라이브러리입니다.

PyTorch에서 모델 요약 보기!

CPU 및 AI PC에서 작동하는 빠른 stable diffusion

모두를 위한 PyTorch 튜토리얼의 C++ 구현

지식 그래프 임베딩 학습 및 평가를 위한 Python 라이브러리

wangxupeng(https://github.com/wangxupeng)과의 협업

Concrete ML: 전통적인 ML 프레임워크와 바인딩되며 Concrete를 기반으로 구축된, 동형암호(FHE)를 사용하는 개인정보 보호 ML 프레임워크.

GemPy는 Python 기반의 오픈 소스 3D 지질 구조 모델링 소프트웨어로, 경계면 및 방향 데이터로부터 복잡한 지질 모델을 암묵적(즉, 자동)으로 생성할 수 있습니다. 또한 매개변수 및 모델 불확실성을 해결하기 위한 확률론적 모델링을 지원합니다.

https://wavespeed.ai/ NVIDIA GPU에서 HuggingFace Diffusers를 위한 최고의 추론 성능 최적화 프레임워크.

Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground 및 기타 환경을 지원하는 모듈형 강화학습(RL) 라이브러리(PyTorch, JAX, NVIDIA Warp로 구현)

Ubuntu 20.04 이미지가 포함된 Jetson Nano

최근 몇 년간 신경망 모델 해석 가능성에 관한 딥러닝 고인용/Top-tier 학회 논문 모음 (코드 포함)

점과 선을 위한 조인트 딥 매처 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

BenchMARL은 다중 에이전트 강화학습(MARL) 벤치마킹 라이브러리입니다. 재현성과 표준화라는 두 가지 핵심 원칙을 바탕으로 다양한 MARL 알고리즘, 태스크, 모델을 신속하게 비교할 수 있습니다.

Torch를 위한 R 인터페이스

VR을 위한 DIY 입 모양 추적 방식

PyTorch를 위한 내결함성(HSDP, LocalSGD, DiLoCo, Streaming DiLoCo)

AdvancedLivePortrait을 위한 gradio WebUI

Akarin은 새로운 차원의 강력한 서버 소프트웨어입니다