yolov7

PaddlePaddle 기반 객체 검출 toolkit. 객체 검출, 인스턴스 세분화, 다중 객체 추적 및 실시간 다중 인물 키포인트 검출을 지원합니다.

논문 구현 - YOLOv7: 실시간 객체 검출기의 새로운 최고 성능을 달성하는 학습 가능한 프리비 셋(Trainable bag-of-freebies)

TensorRT 네트워크 정의 API를 사용한 인기 딥러닝 네트워크 구현

OpenMMLab YOLO 시리즈 툴박스 및 벤치마크. RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE 등이 구현되어 있습니다.

🔥🔥🔥 YOLO11, YOLOv8, YOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7, YOLOv5 모델 개선에 집중, 백본, 넥, 헤드, 손실(loss), IoU, NMS 및 기타 모듈 개선 지원🚀

YOLO5Face: 얼굴 검출기를 다시 만들 필요가 없는 이유 (https://arxiv.org/abs/2105.12931) ECCV Workshops 2022)

PaddleSlim은 딥 모델 압축 및 아키텍처 탐색을 위한 오픈소스 라이브러리입니다.

BoT-SORT: 견고한 연관성 기반 다중 보행자 추적

🔥🔥🔥 YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS용 TensorRT......🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎

YOLO 시리즈(YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5)를 위한 TensorRT 지원, NMS 플러그인 지원

MetaSeg: Segment Anything 저장소의 패키지 버전

랜드마크를 포함한 yolov8 얼굴 인식

YOLO 신경망 학습을 위해 이미지 내 객체의 바운딩 박스를 표시하는 GUI 도구

PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet 등을 포함한 PaddlePaddle 기반 YOLO 시리즈 구현체

yolo-high-level 프로젝트(detect, pose, classify, segment) 기반. yolov5, yolov7, yolov8 코어, 개선 연구, SwinTransformerV2 및 Attention 시리즈, 학습 기술, 비즈니스 커스터마이징, 엔지니어링 배포 C++ 포함

PyTorch, OpenCV 및 Sort Tracking을 사용한 YOLOv7 객체 추적

간편하고 모듈화된 컴퓨터 비전 탐지기, 추적기 및 SAM - 10줄 미만의 코드로 YOLOv9, v8, v7, v6, v5, R, X를 실행하세요.

DeepStream 및 TensorRT를 사용한 YOLO 모델 QAT 및 배포

YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv5, RTDETR, SAM, MobileSAM, FastSAM을 지원하는 Pyside6 기반 YOLO GUI입니다.