Python

Um sistema de agente generalizado de busca de informações com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).

Cliente e dissecador Wireshark para TP-Link WiFi SmartPlug

Métricas de desempenho de alta fidelidade para modelos generativos em PyTorch

🥤 RAGLite é um kit de ferramentas Python para Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com DuckDB ou PostgreSQL

Encontre problemas automaticamente em conjuntos de dados de imagens e pratique visão computacional centrada em dados.

Jasmin - Gateway de SMS de código aberto

Consulta de IP por favicon usando Shodan

Organize as configurações do Django em vários arquivos e diretórios. Substitua e modifique configurações facilmente. Use caracteres curinga e arquivos de configuração opcionais.

A maneira mais simples de servir modelos de IA/ML em produção

Aprendizado de máquina, estatística e mineração de dados para astronomia e astrofísica.

O código-fonte do GWSL e algumas versões pré-compiladas.

Uma interface única para usar e avaliar diferentes frameworks de agentes

Uma biblioteca de análise de dados em Python otimizada para humanos em vez de máquinas.

Coleta automática de POC ou EXP do GitHub por ID de CVE.

Receitas para o repositório ConanCenter

Motor de ATR baseado em linhas, utilizando OCRopy.

DS e ML em Python escalável, com compatibilidade de API e velocidade extremamente alta.

JittorGeometric é uma biblioteca de aprendizado de máquina em grafos baseada em Jittor.

Framework de compressão de redes neurais para inferência aprimorada com OpenVINO™

Autenticação e gerenciamento de OAuth2 prontos para uso e personalizáveis para FastAPI ✨

Acesse seus extratos do Nubank pelo Python

Framework Python de programação de fluxo de dados rápido para pipelines de dados (Web Crawler, Machine Learning, Trading Quantitativo, etc.)

🧬 O gget permite consultas eficientes a bancos de dados de referência genômica

Awesome AI Memory | LLM Memory | Uma base de conhecimento com curadoria sobre memória de IA para LLMs e agentes, cobrindo memória de longo prazo, raciocínio, recuperação e design de sistemas nativos de memória. O Awesome-AI-Memory é uma base de conhecimento centralizada e atualizada continuamente, que organiza sistematicamente pesquisas de ponta, frameworks de engenharia, design de sistemas, benchmarks de avaliação e aplicações reais relacionadas à memória de grandes modelos de linguagem (LLM Memory) e agentes (Agent Memory).

Meta-Harness: 76.4% no Terminal-Bench 2.0 (Claude Opus 4.6)

Implementação em PyTorch de MeanFlow e iMF (modelagem generativa de passo único).

Framework totalmente aberto para treinamento multimodal democratizado

Modelo de linguagem de diálogo jurídico em chinês