Python

Um scanner de segurança para seus fluxos de trabalho de agentes LLM

Descompilador no coração do Eveem.org.

Lançamento de código para DynamicTanh (DyT).

Extra em Python para Klipper para ajuste automático de drivers de motor de passo TMC

[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Geração de imagens consistentes de múltiplas vistas a partir de uma imagem de vista única

Backend do Brasil.IO (para o código dos scripts de coleta de dados, veja o link na página de cada dataset)

Informações técnicas de jogos de código aberto.

O Alibaba Cloud V1.0 SDK entrará em breve na fase de Manutenção Básica de Segurança e não é mais recomendado para uso. O V2.0 SDK está disponível aqui: https://github.com/aliyun/alibabacloud-python-sdk

Compressão de KV cache via rotação diagonal em blocos. Supera o TurboQuant: melhor PPL (6,91 vs 7,07), decodificação 28% mais rápida, prefill 5,3x mais rápido, 44x menos parâmetros. Integração direta (drop-in) com o llama.cpp.

MMSA é um framework unificado para Análise de Sentimento Multimodal.

Implementações do SDK do cliente LangSmith

Model Zoo para OpenCV DNN e benchmarks.

Exemplo de DDD em Python

CNNs para classificação de frases em PyTorch

CLI oficial para muapi.ai — gere imagens, vídeos e áudio a partir do terminal. Servidor MCP, 14 modelos de IA, instalável via npm e pip.

Sincronize o status de visualização entre Jellyfin, Plex e Emby localmente

Uma lista curada de bibliotecas e recursos incríveis de detecção de colisão.

PaperTTY - Módulo Python para renderizar um TTY ou VNC em e-ink

LexiLaw - Grande modelo de linguagem jurídica em chinês.

(MIR 2026 [M2SNet] & MICCAI 2022 GOALS Challenge & MICCAI 2021 [MSNet]) Multi-scale Subtraction Network para Segmentação de Imagens Médicas

Implementação do protocolo HTTP/2 em Python puro

🐝 Os primeiros agentes autoaperfeiçoáveis com RL / Otimização de Prompts

Registro Codex

Honeyclient de baixa interação em Python.

Implementação do zero em PyTorch do TurboQuant do Google (ICLR 2026) para compressão de KV cache em LLMs. Compressão de 5x em 3-bit com 99,5% de fidelidade de atenção.

Habilidades de modelagem matemática - Fluxo de trabalho em três estágios para competições como CUMCM e MCM/ICM: análise de modelagem, programação em Python/MATLAB e geração de documentos DOCX. Inclui uma biblioteca de algoritmos (otimização, previsão, avaliação, teoria dos grafos, aprendizado de máquina, etc.), guias de funções, modelos de documentos e scripts utilitários.

SAM-PT: Estendendo o SAM para segmentação de vídeo zero-shot com rastreamento baseado em pontos.

Robô móvel de braço duplo de código aberto com elevador motorizado