Python

(⌐■_■) - Deep Reinforcement Learning instrumentando o bettercap para ataques a redes WiFi.

Índice selecionado de canais, grupos e bots do Telegram em chinês, combinando coleta automatizada e curadoria manual, com suporte para busca online e navegação por categorias.

IA pessoal, em dispositivos pessoais

Chisel é uma coleção de comandos LLDB para auxiliar na depuração de aplicativos iOS.

💨 Framework rápido, pronto para async, Openapi e baseado em dicas de tipo para construir APIs

ESPectre - Sistema de detecção de movimento baseado em análise de espectro Wi-Fi (CSI), com integração ao Home Assistant.

Destile livros, vídeos longos, podcasts e outros conteúdos de alto valor em Agent Skills executáveis

Estilos Matplotlib para plotagem científica

Automatize seus dispositivos móveis com comandos em linguagem natural - um agente móvel agnóstico a LLMs 🤖

Mobile-Agent: A poderosa família de agentes de GUI

RAG de alta precisão para responder a perguntas de documentos científicos com citações

ModelScope: dando vida ao conceito de Model-as-a-Service.

Sistema de controle de processos Supervisor para Unix (supervisord)

Um cliente de teste de HTTP e API de linha de comando interativo construído sobre o HTTPie, com preenchimento automático, realce de sintaxe e muito mais.

📡 Seu próprio radar de notícias impulsionado por IA. Gera resumos diários em inglês e chinês.

RF-DETR é uma arquitetura de modelo de detecção e segmentação de objetos em tempo real desenvolvida pela Roboflow, SOTA no COCO, projetada para ajuste fino. [ICLR 2026]

Análise de layout de documentos multilíngues em um único modelo de visão-linguagem

OctoPrint é a interface web ágil para sua impressora 3D!

O scanner de vulnerabilidades para LLM

ImageBind: um espaço de embedding para unir todos.

Repositório oficial do Dolphin: Document Image Parsing via Heterogeneous Anchor Prompting, ACL, 2025.

🏹 Datas e horários melhores para Python

Programação probabilística universal profunda com Python e PyTorch

Uma plataforma de análise binária poderosa e fácil de usar!

KAG é um framework de raciocínio e recuperação guiado por forma lógica baseado no motor OpenSPG e LLMs. É usado para construir soluções de raciocínio lógico e perguntas e respostas factuais para bases de conhecimento de domínios profissionais, superando as limitações dos modelos tradicionais de similaridade vetorial RAG.

~95% no SimpleQA (ex: Qwen3.6-27B em uma 3090). Suporta todos os LLMs locais e em nuvem (llama.cpp, Ollama, Google, ...). Mais de 10 mecanismos de busca - arXiv, PubMed, seus documentos privados. Tudo local e criptografado.

Uma extensão do PyTorch: Ferramentas para facilitar o treinamento em precisão mista e distribuído no PyTorch

Projeto de aceleração para releases, arquivos e arquivos de projeto do GitHub.

Módulo de reconhecimento de fala para Python, com suporte a diversos motores e APIs, online e offline.