Python

Cliente independente para gerenciar builds oficiais do Blender 3D e seus forks populares

Integração e Exploração Multimodal do Paddle, dando suporte a tarefas multimodais principais, incluindo modelos de pré-treinamento multimodal em larga escala de ponta a ponta e caixa de ferramentas de modelos de difusão. Equipado com alto desempenho e flexibilidade.

[CVPR2024] Código para "SAM-6D: Segment Anything Model Meets Zero-Shot 6D Object Pose Estimation".

Fat-Cat: Um agente de gerenciamento de contexto centrado em documentos. Tornando o contexto tão simples quanto ler o histórico do chat.

Agregador de API de busca reversa de imagens para encontrar a fonte por imagem

Git para edição de vídeo.

NERV-BREAK-5.6 — Framework de quebra para GPT-5.6. Defesa em profundidade de três camadas: reconstrução de contexto para evitar gatilhos de recusa, 23 regras de adulteração para eliminar recusas em tempo real e manter o diálogo, e roteamento de arquivos para contornar a moderação em nuvem. Inclui 31 ferramentas de segurança MCP, 28 módulos de habilidades e integração com quatro backends Kali. Codex CLI pronto para uso.

R1-searcher: Incentivando a capacidade de busca em LLMs por meio de aprendizado por reforço

Ler/escrever dados de CLPs Allen Bradley Compact/Control Logix

Sistemas de Referência de Atitude e Proa em Python

Pequeno modelo de linguagem construído no Minecraft.

Implementação oficial de "Only a Matter of Style: Age Transformation Using a Style-Based Regression Model" (SIGGRAPH 2021) https://arxiv.org/abs/2102.02754

Biblioteca Python simples para processamento GNSS

Uma skill do Codex disponível sob licença source-available para destilar fotografias em abstrações editoriais esparsas.

Um pacote Python poderoso, agnóstico a formato e orientado pela comunidade para analisar e visualizar dados de ciências da Terra

Calculadora de linhas de tendência de suporte e resistência para análise financeira

O meu modelo atraente de Django + python-telegram-bot + Celery + Redis + Postgres + Dokku + GitHub Actions

Habilidades do Home Assistant para agentes

Kmeans exato rápido e eficiente em termos de memória

Treine o Tesseract LSTM com make

Autotest - Testes totalmente automatizados em Linux

Torne-se um programador de supercomputadores em uma semana

Suporte para PointRend, Fast_SCNN, HRNet, Deeplabv3_plus(xception, resnet, mobilenet), ContextNet, FPENet, DABNet, EdaNet, ENet, Espnetv2, RefineNet, UNet, DANet, HRNet, DFANet, HardNet, LedNet, OCNet, EncNet, DuNet, CGNet, CCNet, BiSeNet, PSPNet, ICNet, FCN, deeplab)

Nó do ComfyUI

Uma lista curada de recursos impressionantes relacionados ao LLVM (incluindo Clang, etc.).

[ICML 2024] SqueezeLLM: Quantização densa e esparsa

StoryMaker: Rumo a personagens consistentes na geração de texto para imagem