Python
Repositórios de código aberto acompanhados que têm Python como linguagem principal, ordenados por estrelas.
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Uma biblioteca GUI MicroPython leve para drivers de exibição baseados na classe framebuf
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Variational Autoencoder e Conditional Variational Autoencoder em MNIST usando PyTorch
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Flash Diffusion — acelerando modelos de difusão condicional (AAAI 2025 Oral)
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[IJCV 2026] FoleyCrafter: Dê vida a vídeos silenciosos com sons realistas e sincronizados. Mestre de Foley por IA, adicione efeitos sonoros vívidos e sincronizados aos seus vídeos silenciosos 😝
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Exemplo mínimo utilizando fastapi e celery com RabbitMQ para fila de tarefas, Redis para o backend do celery e flower para monitoramento das tarefas do celery.
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JailbreakBench: Um benchmark de robustez aberto para jailbreaking de modelos de linguagem [NeurIPS 2024 Datasets and Benchmarks Track]
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Qt StyleSheets semelhantes ao Breeze/BreezeDark
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[ICCV 2025] Código oficial de "ORION: A Holistic End-to-End Autonomous Driving Framework by Vision-Language Instructed Action Generation"
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Acompanhe sua Ciência de Dados. A biblioteca Python de código aberto da Skore acelera o desenvolvimento de modelos de ML com relatórios de avaliação automatizados, orientação metodológica inteligente e análise de validação cruzada abrangente.
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Escreva seu currículo em Markdown, estilize com CSS e exporte para HTML e PDF
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Panthera(P.)uncia - Utilitário CLI oficial para Subdomain Center & Exploit Observer.
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A primeira caixa de ferramentas de cibersegurança de IA desenvolvida de forma independente pela DeepSeek
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Modelo de geração visual controlável unificado
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Framework extremamente rápido para ajuste fino de modelos de aprendizado de similaridade
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RAT é uma ferramenta poderosa que melhora as respostas de IA aproveitando as capacidades de raciocínio do DeepSeek para guiar outros modelos através de um processo de pensamento estruturado.
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Uma lista de conjuntos de dados geoespaciais abertos disponíveis na AWS, Earth Engine, Planetary Computer, NASA CMR e STAC Index
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Esteganografia LSB (Least Significant Bit) para imagens bitmap (.bmp e .png), arquivos de áudio WAV e sequências de bytes. Esteganálise LSB simples (extração LSB) para imagens bitmap.
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uma reimplementação do PWC-Net em PyTorch que corresponde à versão oficial em Caffe
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Implementação de trechos de código, exercícios e aplicação a dados em tempo real do livro Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance) escrito pelo Prof. Marcos López de Prado.
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Imagem Docker com uWSGI e Nginx para aplicações em Python (como Flask) em um único contêiner.
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🥰 Construa avatares conversacionais baseados em IA de forma extremamente rápida ⚡️💬
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O framework llama-cpp-agent é uma ferramenta projetada para fácil interação com Large Language Models (LLMs). Permite aos usuários conversar com modelos de LLM, executar chamadas de função estruturadas e obter saída estruturada. Também funciona com modelos que não foram ajustados finamente para saída JSON e chamadas de função.
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[Destaque ICLR 2024] Large Brain Model para aprendizado de representações genéricas com imensos dados de EEG em BCI
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