Python

Democratizando o Aprendizado por Reforço para LLMs.

Série SenseNova-U: Paradigma Unificado Nativo com NEO-unify a partir dos Primeiros Princípios

Python SDK para monitoramento de agentes de IA, rastreamento de custos de LLM, benchmarking e muito mais. Integra-se com a maioria das LLMs e frameworks de agentes, incluindo CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2 e CamelAI

MMdnn é um conjunto de ferramentas para ajudar usuários a interoperar entre diferentes frameworks de deep learning. Ex: conversão e visualização de modelos. Converta modelos entre Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch, Onnx e CoreML.

Sandbox tudo-em-um para agentes de IA que combina Navegador, Shell, Arquivo, MCP e Servidor VSCode em um único contêiner Docker.

Biblioteca nativa de pós-treinamento para PyTorch.

AidLearning é uma poderosa plataforma de desenvolvimento AIOT que cria um ambiente Linux com suporte a GUI, deep learning e IDE visual no Android. Suporta aceleração de alto desempenho via CPU+GPU+NPU para inferência em Android ou HarmonyOS.

Klavis AI: Plataformas de integração MCP que permitem que agentes de IA usem ferramentas de forma confiável em qualquer escala

data load tool (dlt) é uma biblioteca Python de código aberto que facilita o carregamento de dados.

🐢 Biblioteca de código aberto para avaliação e teste de agentes de LLM

"Posso assumir o XYZ?" — uma lista de serviços e como reivindicar (sub)domínios com registros DNS pendentes.

Gere audiolivros a partir de EPUBs, PDFs e textos com legendas sincronizadas.

Um kit de ferramentas unificado para análise de imagens de documentos baseada em Deep Learning

Chronos: Modelos pré-treinados para previsão de séries temporais.

Tudo sobre engenharia de prompts.

Panel: O poderoso framework de exploração de dados e aplicativos web para Python

MedicalGPT: Treine seu próprio modelo GPT médico com o pipeline de treinamento do ChatGPT. Implementa pré-treinamento incremental (PT), ajuste fino supervisionado (SFT), RLHF, DPO, ORPO e GRPO.

O CLI e as ferramentas que transformam qualquer assistente de codificação em um especialista na criação, avaliação e implantação de agentes de IA no Google Cloud.

Machine Learning e Deep Learning básico.

Módulo Python que torna o trabalho com XML tão simples quanto trabalhar com JSON

Todos os agentes de IA de código aberto hospedados na plataforma oTTomator Live Agent Studio!

Implementação oficial do DeepLabCut: estimativa de pose sem marcadores de características definidas pelo usuário usando deep learning para todos os animais, incluindo humanos.

Crie bancos de dados, automações, aplicativos e agentes com IA — sem código. Plataforma de código aberto disponível na nuvem e auto-hospedada. Em conformidade com GDPR, HIPAA e SOC 2. A melhor alternativa ao Airtable.

Detecção facial em tempo real e classificação de emoção/gênero usando datasets fer2013/imdb com um modelo CNN Keras e openCV.

SWE-bench: Modelos de linguagem conseguem resolver problemas reais do GitHub?

Motor de permutação de nomes de domínio para detectar ataques de phishing homógrafo, typo squatting e falsificação de marca.

[Destaque ICLR'24] Uma plataforma aberta para treinar, servir e avaliar modelos de linguagem de grande escala para aprendizado de ferramentas.

Agent OS: o agente torna-se mais inteligente por conta própria. Mantemos a linha: o comando de avaliação e o resultado esperado nunca entram no contrato de sucesso que entregamos a ele. Avaliação em estágios, loop de evolução orçado. Servidor MCP, 13 runtimes: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro e mais.

Benchmarks de bibliotecas de vizinhos mais próximos aproximados em Python