Nova geração
Ferramentas de código aberto nascidas depois de 2023-01-01 — a geração pós-ChatGPT, classificada por estrelas.
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Tradução automática de frontend. Suporta Youdao / Google / Baidu / tradutores personalizados. Compatível com webpack/vite/rollup/rsbuild, adaptado a todos os frameworks compilados para JS, suporta interpolação, namespaces, etc., ajudando a traduzir seu projeto com um clique.
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Provas de exames de serviço civil (concursos públicos) dos últimos quase vinte anos, incluindo todas as provas e gabaritos dos exames nacionais e provinciais.
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physica: vetores, campos, diferenciais, derivadas, bra-kets de Dirac, tensores e muito mais. Veja exemplos no manual em PDF.
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BrainPilot: Automating Brain Discovery with Agentic Research
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Um poderoso Telegram Stremio Media Server auto-hospedado construído com FastAPI, MongoDB e PyroFork — integrado perfeitamente ao Stremio para streaming e descoberta automatizada de mídia.
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Coleção comum de codificação ao vivo para entrevistas de LLM
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DreamGen: A iniciativa do laboratório GEAR da Nvidia para resolver o problema de dados em robótica usando modelos de mundo
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Detecção de turno para comunicação de diálogo full-duplex
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[ICCV 2025 & ICCV 2025 RIWM Outstanding Paper] Aether: Modelagem de mundo unificada com consciência geométrica
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Exlink Tool é um depurador multifuncional embarcado elegante
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Um demake de Portal para o Nintendo 64
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[TIP2026] Códigos oficiais do CCSRv2 e CCSRv1: Melhorando a estabilidade e eficiência de modelos de difusão para Super-Resolução Consistente de Conteúdo
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Uma extensão do GNOME Shell para aplicar temas na Barra Superior / Painel Superior, Menus, Dash/Dock, Gnome Shell e aplicativos Gtk/Flatpak.
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Gerenciamento simples de modo claro/escuro para aplicativos Svelte. 🌑 ←→ ☀️
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[CVPR 2024] Alinhamento e Prompting de Tudo ao Mesmo Tempo para Percepção Visual Universal
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kani (カニ) é um microframework altamente personalizável para modelos de linguagem com chamada de ferramentas. (NLP-OSS @ EMNLP 2023)
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Instala o Vivado em Macs M1/M2/M3
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Este repositório contém tudo o que você precisa para se tornar proficiente em pesquisa de ML/AI e artigos de pesquisa
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Normalização automática e atualizações de dados para bibliotecas de busca de dados (react-query, vue-query, trpc, swr, rtk-query e mais)
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